Prototipo de sistema de filtrado de información para dar apoyo a la diseminación selectiva en el Centro de Información Técnica del Instituto Colombiano de Petróleo

La cantidad de información disponible actualmente, los diferentes medios y formatos de presentación, unidos a la poca disponibilidad de tiempo de los investigadores y personas en particular, hacen necesaria la implementación de modelos automatizados que seleccionen y evalúen la información, logrando...

Full description

Autores:
Calderón Benavides, Maritza Liliana
González Caro, Cristina Nayesca
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2001
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/27034
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/27034
Palabra clave:
Systems engineer
Technological innovations
Information extraction
Class diagram
Cognitive and collaborative
Hybrid techniques
Electronic data processing
Prototype development
Algorithms
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Procesamiento electrónico de datos
Desarrollo de prototipos
Algoritmos
Extracción de información
Diagrama de clases
Cognitivo y colaborativo
Técnicas híbridas
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:La cantidad de información disponible actualmente, los diferentes medios y formatos de presentación, unidos a la poca disponibilidad de tiempo de los investigadores y personas en particular, hacen necesaria la implementación de modelos automatizados que seleccionen y evalúen la información, logrando no sólo economizar recursos, sino también, obtener resultados útiles y personalizados que optimicen el desarrollo de los procesos basados en ella. El presente documento muestra la investigación realizada, el diseño y desarrollo para un Prototipo de Sistema de Filtrado de Información, creado con el objetivo de facilitar el trabajo que realizan las personas encargadas de buscar, clasificar y distribuir información. El sistema combina dos técnicas de filtrado (Cognitivo y Colaborativo), realiza sus predicciones basado en la fusión de estos dos juicios; estrategia que le permite proporcionar al usuario resultados más exactos y confiables.