Propuesta de modelo de simulación de escenarios para la toma de decisiones en la industria panelera
Este documento contiene el desarrollo de un modelo de simulación para la industria panelera, incluyendo diseño, construcción y análisis; proporciona a los lectores una mejor comprensión del papel que puede presentar el uso de simuladores en la industria panelera colombiana, a efectos de establecer l...
- Autores:
-
Orozco Sánchez, Gerardo
García, José Fernando
Montalvo Mena, Hernando
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- Fecha de publicación:
- 2004
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
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- Acceso en línea:
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- Management
Financial analysis
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Panela industry
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Este documento contiene el desarrollo de un modelo de simulación para la industria panelera, incluyendo diseño, construcción y análisis; proporciona a los lectores una mejor comprensión del papel que puede presentar el uso de simuladores en la industria panelera colombiana, a efectos de establecer la magnitud y sentido de los impactos previsibles frente a distintos factores que enfrenta una empresa del sector. La investigación está dirigida aproximadamente a 20.000 trapiches en los que se elabora la panela y miel de caña (CIMPA 1992). Es posible encontrar explotaciones de gran escala con capacidades de producción superiores a 300 Kilogramos de panela por hora en los departamentos del Valle del Cauca y Risaralda; nuestro estudio será aplicable a esas empresas y se centra principalmente en estos Departamentos. Este trabajo, presentará el diseño y validación del modelo de simulación en el Trapiche “San Antonio”, localizado en la ciudad de Palmira (Valle del Cauca). Esta empresa ha sido tomada como una empresa piloto, debido a que sus características responden en general, a los supuestos de comportamiento adoptados por las unidades productivas de los departamentos del Valle del Cauca y Risaralda. |
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ACKOFF, R. L., The Scientific Method, John Wiley and Sons. 1963. ANDRADE S, Hugo; ACEVEDO R, Celso; PARRA V. Jorge Andrick, PINEDA B, Eliecer. Ponencia: la dinámica de sistemas como metodología alternativa al modelado económico. XI Congreso Nacional de Estudiantes de Economía. ARACIL, Javier. Introducción a la Dinámica de Sistemas. Madrid. Alianza Editorial, 1986. ARBOLEDA, Germán Vélez, Proyectos. Cali: Toro Editores, 1988. ARTHUR, W BRIAN, “Silicon Valley ‘ Locational Clusters: When Do Increasing Returns Imply Monopoly?” Mathematical Social Sciences, 1990. BARCELÓ, Jaime. Simulación de Sistemas Discretos, Madrid : ISDEFE Primera edición. 1996. CHASE, Richard., “ A theory of Socioeconomics change : Entropic Process, Technology, and Evolutionary Developement'1, Journal of Economics Issues, 1985. CHASE, Richard B; AQUILANO, Nicholas J; JACOBS; Robert F. Administración de Producción y Operaciones. Octava edición. Bogotá D.C. : McGraw l-lill, 2000. DIAMOND, Peter, “ Múltiple Equilibria in models of credit”, American Economics Review, 1987. FEDEPANELA, Federación Nacional de Productores de Panela, de Colombia. Trapiches paneleros [ en linea]Ciudad:Fedepanela, 2003. [citado 25, 10, 2003]. Disponible por Internet, http://www.fedepanela.orq.co FORRESTER, Jay W. Principies of Systems . Cambridge M.A. Productivity Press, 1968 FORRESTER, Jay W.Industrial dynamics. Cambridge, Mass.: MIT Press (trad. en Buenos Aires: El Ateneo, 1972). 1961. FORRESTER, Jay W. The Model vs a Modeling process . System Dynamics Review. 1985. FORRESTER, Jay W. Nolinearility in High - Order Models of Social Systems. European Journal of Operational Research. 1987. GOULD, F. J; EPPEN, G.D; SCHIMIDT, C.P. Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. Tercera edición. México : Prentice Hall Hispanoamérica, S.A, 1992. HAMILTON, David B., Newtonian Classicism and Darwinian Institutionalism; A study of Change Economic Theory. Albuquerque: The University of New México Press, 1953 HILLIER, Frederick S; LIBERMAN, Gerald J. Introducción a la Investigación de Operaciones. Sexta edición. México : Me Graw HUI, 1997. Historia de la Simulación [en línea] México .'Universidad Autónoma de Baja California, 2.003. [citado 19, 10,2003], Disponible por Internet. http://www.iio.eni.uabc.mx/~iimilanez/escolar/simulacion/0000Q000.html HORNGREN, Carlos T. Contabilidad de Costos. PHH. México : Pearseon Educación, 2002 KRUGMAN, Paúl. History and Industry Location : The case of the Manufacturing Belt, American Economic Review, 1991. LÓPEZ, Luis; ZÚÑIGA, Roy. Dinámica de sistemas y la nuevas tecnologías para la toma de decisiones complejas: mapeo y simulación organizacional. INCAE. 2002. MCGUIGAN, James R; MOYER, R. Charles; HARRIS, Frederick H. de B. Managerial Economics. Cincinati: South - Western College Publishing, 1999. MEADOWS, Donella H., Whole Earth Models and Systems, The CoEvolution Quarterly. 1982. MEJER, NEWELL Y PAZER. Técnicas de simulación en administración y economía. México : Editorial Trillas, 1998 MILLER, Roger LeRoy; MEINERS, Roger E. Economía: Micro y Macro. Bogotá D.C. : Me Graw Hill, 1998. NASSIR, Sapag Chain. Preparación y Evaluación de Proyectos. 39. Edición. Madrid : McGraw-Hill, 1993 NAVARRO CID, José. Las organizaciones como sistemas abiertos alejados del equilibrio: la organización como sistema dinámico complejo. Barcelona, España. Universidad de Barcelona, 2001. ORTIZ, Héctor. Análisis Financiero Aplicado, Bogotá D.C. : Universidad Externado de Colombia, 2002 PIDD, M., Computer Simulation in Management Science, John Wiley. 1992. PINDYCK, Robert S; RUBINFELD Daniel L. Econometría: modelos y pronósticos. México : Me Graw HUI, 2000. RICHARDSON, George P. y ROHRBAUGH, John (1991): Decisión making in dynamic environments: exploring judgments in a system dynamics model-based game. En Katrin BORCHERDING, Oleg I. LARICHEV (Eds.): Contemporany issues in decisión making. Amsterdam: North-Holland. SALVATORE, Dominick, Microeconomía, tercera edición. México : McGraw-Hill, 1994. SENN, James A. Análisis y Diseño de Sistemas de Información. México : McGraw Hill, 1989. STERMAN, John D; RADZICKI, Michael J. Evolutionary Economics and System Dynamics. 1993. SYSTEM DYNAMICS. International System Dynamics Conference. Cancón, México 1993. SOLOW, Daniel; MATHUR, Kamlesh. Investigación de Operaciones. México : Prentice Hall, 1997. STURIS, Jeppe, Computer Model for mechanisms underlying ultradian oscilations of insulin and glucose. American Journal of Physiology. 1991. SWANEY, Jaimes., Economics, Ecology and Entropy. Journal of Economics Issues. 1985. USECHE Aldana, Oscar. Economía campesina y desarrollo de la agroindustria en Colombia. Bogotá D.C. : Fedepanela, 2002. WEBSTER, Alien D.C. : Me Graw economía. L. Estadística aplicada a los negocios y la economía. Bogotá Hill, 2000, lien L. Estadística aplicada a los negocios |
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La investigación está dirigida aproximadamente a 20.000 trapiches en los que se elabora la panela y miel de caña (CIMPA 1992). Es posible encontrar explotaciones de gran escala con capacidades de producción superiores a 300 Kilogramos de panela por hora en los departamentos del Valle del Cauca y Risaralda; nuestro estudio será aplicable a esas empresas y se centra principalmente en estos Departamentos. Este trabajo, presentará el diseño y validación del modelo de simulación en el Trapiche “San Antonio”, localizado en la ciudad de Palmira (Valle del Cauca). Esta empresa ha sido tomada como una empresa piloto, debido a que sus características responden en general, a los supuestos de comportamiento adoptados por las unidades productivas de los departamentos del Valle del Cauca y Risaralda.Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de MonterreyCorporación Universitaria Autónoma de OccidenteIntroducción 1. El problema 1 1.1 descripción del problema 1 1.2 formulación del problema 4 2. Objetivo general 5 2.1 objetivos específicos 5 2.2 justificación 5 2.3 limitaciones y alcance 7 3. Marco teórico 10 3.1 marco teórico 0 conceptual 10 3.1.1. Los modelos de los sistemas socioeconómicos 12 3.1.2. Que es exactamente modelamiento del desarrollo económico 13 3.1.3. Antecedentes de modelado de sistemas sociales y económicos 16 3.1.4. El enfoque tradicional de modelamiento económico: 18 Características 3.1.5. Dinámica de sistemas: metodología no tradicional 22 De modelamiento económico y sus características 3.1.6. Características de los modelos en dinámica de sistemas 26 3.1.7. Ventajas y desventajas de la simulación 41 3.2. Marco de referencia 50 3.2.1. Situación actual en que se encuentra el sector panelero 50 En Colombia, y en especial el del valle del cauca 3.2.2. Entorno de la agroindustria panelera 53 3.2.3. Distribución geográfica de la producción panelera 56 3.2.4. La situación socioeconómica del sector 59 3.2.5. Análisis de relacionantes 63 3.2.5.1. Relacionantes del mercado de capital. 63 3.2.5.2. Relacionantes de producto 64 3.2.5.3. Clientes 65 3.2.5.4. Proveedores. 66 3.2.5.5. Análisis del entorno 67 4. Modelo de simulación para la industria 77 Panelera 4.1. Definición y formulación del problema 77 4.2. Recogida de datos y descripción de variables 77 4.3. Formulación del modelo matemático 83 4.4 elección del lenguaje a utilizar 86 4.5 ejecución de la prueba del modelo 87 4.6 validación del modelo y experimentos 87 De simulación 4.7 análisis de los resultados implementación y 88 Documentación 4.8 manual del usuario 88 5. Análisis de los resultados 101 6. Conclusiones y recomendaciones. 110 6.1 conclusiones 110 6.2 recomendaciones 112 Bibliografía 114MaestríaThis document contains the development of a simulation model for the panela industry, including design, construction and analysis; it provides readers with a better understanding of the role that the use of simulators can play in the Colombian panela industry, in order to establish the magnitude and direction of the foreseeable impacts in the face of different factors that a company in the sector faces. The research is directed at approximately 20,000 sugar mills where panela and sugarcane syrup are produced (CIMPA 1992). It is possible to find large-scale farms with production capacities greater than 300 kilograms of panela per hour in the departments of Valle del Cauca and Risaralda; our study will be applicable to these companies and focuses mainly on these Departments. This work will present the design and validation of the simulation model in the “San Antonio” sugar mill, located in the city of Palmira (Valle del Cauca). This company has been chosen as a pilot company, because its characteristics generally respond to the behavioral assumptions adopted by the productive units of the departments of Valle del Cauca and Risaralda.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Propuesta de modelo de simulación de escenarios para la toma de decisiones en la industria paneleraProposal for a scenario simulation model for decision making in the panela industryMagíster en Administración de EmpresasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosMaestría en Administración de EmpresasMAD-1797info:eu-repo/semantics/masterThesisTesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMManagementFinancial analysisSucess in businessPanela industrySocial systemsEconometricsClassical mechanicsSimulation methodsModel buildingIndustrial productivityAdministraciónAnálisis financieroÉxito en los negociosMétodos de simulaciónConstrucción de modelosProductividad industrialIndustria paneleraSistemas socialesEconometríaMecánica clásicaACKOFF, R. L., The Scientific Method, John Wiley and Sons. 1963.ANDRADE S, Hugo; ACEVEDO R, Celso; PARRA V. Jorge Andrick, PINEDA B, Eliecer. Ponencia: la dinámica de sistemas como metodología alternativa al modelado económico. XI Congreso Nacional de Estudiantes de Economía.ARACIL, Javier. Introducción a la Dinámica de Sistemas. Madrid. Alianza Editorial, 1986.ARBOLEDA, Germán Vélez, Proyectos. Cali: Toro Editores, 1988.ARTHUR, W BRIAN, “Silicon Valley ‘ Locational Clusters: When Do Increasing Returns Imply Monopoly?” Mathematical Social Sciences, 1990.BARCELÓ, Jaime. Simulación de Sistemas Discretos, Madrid : ISDEFE Primera edición. 1996.CHASE, Richard., “ A theory of Socioeconomics change : Entropic Process, Technology, and Evolutionary Developement'1, Journal of Economics Issues, 1985.CHASE, Richard B; AQUILANO, Nicholas J; JACOBS; Robert F. Administración de Producción y Operaciones. Octava edición. 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Estadística aplicada a los negociosORIGINAL2004_Tesis_Gerardo_Orozco.pdf2004_Tesis_Gerardo_Orozco.pdfTesisapplication/pdf23738368https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/27918/1/2004_Tesis_Gerardo_Orozco.pdf9d38169ce48b86efbfd664b9c6fee3eeMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/27918/2/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD52open accessTHUMBNAIL2004_Tesis_Gerardo_Orozco.pdf.jpg2004_Tesis_Gerardo_Orozco.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7295https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/27918/3/2004_Tesis_Gerardo_Orozco.pdf.jpg622d6ea4c488733b6499babb9b1c3e3fMD53open access20.500.12749/27918oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/279182025-01-28 22:01:06.14open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |