¿A qué le apuesta Colombia? Evaluación del impacto de modelos de producción de software en el desarrollo de la industria de software en Colombia en la productividad empresarial
Este proyecto propone un modelo basado en dinámica de sistemas para evaluar el impacto que tiene en la productividad empresarial, la selección de un modelo de producción enfocado al software libre, al software de código abierto o al software propietario. Se presenta una revisión de la literatura que...
- Autores:
-
Morales Betancourt, Adriana María
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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Productivity
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Este proyecto propone un modelo basado en dinámica de sistemas para evaluar el impacto que tiene en la productividad empresarial, la selección de un modelo de producción enfocado al software libre, al software de código abierto o al software propietario. Se presenta una revisión de la literatura que aborda los distintos elementos considerados para la realización del modelo, la identificación de los escenarios en evaluación y la definición de variables e hipótesis dinámicas del modelo, así como una descripción de las mismas y el proceso de desarrollo del modelo. Se ha tenido en cuenta la documentación general disponible para estimar los parámetros asociados a cada escenario considerando tanto la literatura académica como los reportes del estado de la industria de software en el país, proponiendo un modelo que considera la precepción de productividad de la industria y la interacción con las empresas de desarrollo de software como elemento substancial. Se incluye un apartado para la dinámica de sistemas como método empleado para la elaboración del modelo, incluyendo los conceptos generales abordados en el desarrollo del trabajo. Finalmente, se presenta el modelo y las distintas simulaciones asociadas a cada uno de los escenarios objeto de estudio con los correspondientes resultados y análisis. Se plantea la necesidad de continuar el trabajo incluyendo otras variables que pueden apartarse aún más del enfoque tradicional en la Ingeniería de Sistemas y se acerquen más al complejo análisis de interrelaciones entre los distintos componentes de la cadena de producción y aprovechamiento de software en la empresa final. |
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Ministerio de Comercio, Industria y Turismo. (2014). Programa de Transformación Productiva - Sector Software y Tecnologías de la Información. Nissilä, J. (2004). Towards better understanding of open source business models. Palomino Zuluaga, K. C. (2011). Comportamiento de la industria del software en Colombia ante escenarios de capacidades de innovación y ventajas comparativas por medio de dinámica de sistemas. Tesis de Maestría, Universidad Nacional de Colombia. Petersen, K. (2011). Measuring and predicting software productivity: A systematic map and review. Information and Software Technology , 53 (4), 317-343. Portal Programas. (2013). Valoración del Software Libre en la Sociedad. Informe. Restrepo, P. (Septiembre de 2013). Desarrollo del software en Colombia. Recuperado el 13 de abril de 2014, de ACIS - Revista Sistemas: http://www.acis.org.co/revistasistemas/index.php/component/k2/item/138-desarrollo-del-software-en-colombia Revista Semana. (15 de 09 de 2014). Y dónde están los ingenieros? Semana . Ruiz, M., Ramos, I., & Toro, M. (2001). A simplified model of software project dynamics. The Journal of Systems and Software , 59 (3), 299-309. Salahshoor, H. R., Bagher, K., & Shahgholian, K. (2011). Using System Dynamics in Development of a Productivity Model. European Journal of Humanities and Social Sciences , 10 (1 (Special Issue)), 441-454. Scacchi, W. (2007). Free / Open Source Software Development : Recent Research Results and Emerging Opportunities. ESEC-FSE companion '07 The 6th Joint Meeting on European software engineering conference and the ACM SIGSOFT symposium on the foundations of software engineering: companion papers (págs. 459-468). Dubrovnik, Croatia: ACM. Stallman, R. (s.f.). Why Open Source misses the point of Free Software. Recuperado el 12 de noviembre de 2014, de GNU Operating System: http://www.cobdc.net/programarilliure/software-libre-software-propietario-legislacion-modelos-negocio/ Stol, K.-J., Babar, M. A., Avgeriou, P., & Fitzgerald, B. (2011). A comparative study of challenges in integrating Open Source Software and Inner Source Software. Information and Software Technology , 1319–1336. Tangen, S. (2002). Understanding the concept of productivity. Proceedings of the 7th Asia Pacific Industial Engineering and Management Systems Conference. Taipei. The 451 group. (2008). Open source is not a business model. Reporte técnico. |
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Se presenta una revisión de la literatura que aborda los distintos elementos considerados para la realización del modelo, la identificación de los escenarios en evaluación y la definición de variables e hipótesis dinámicas del modelo, así como una descripción de las mismas y el proceso de desarrollo del modelo. Se ha tenido en cuenta la documentación general disponible para estimar los parámetros asociados a cada escenario considerando tanto la literatura académica como los reportes del estado de la industria de software en el país, proponiendo un modelo que considera la precepción de productividad de la industria y la interacción con las empresas de desarrollo de software como elemento substancial. Se incluye un apartado para la dinámica de sistemas como método empleado para la elaboración del modelo, incluyendo los conceptos generales abordados en el desarrollo del trabajo. Finalmente, se presenta el modelo y las distintas simulaciones asociadas a cada uno de los escenarios objeto de estudio con los correspondientes resultados y análisis. Se plantea la necesidad de continuar el trabajo incluyendo otras variables que pueden apartarse aún más del enfoque tradicional en la Ingeniería de Sistemas y se acerquen más al complejo análisis de interrelaciones entre los distintos componentes de la cadena de producción y aprovechamiento de software en la empresa final.1 INTRODUCCIÓN ............................................................................................ 10 1.1 OBJETIVOS .................................................................................................... 12 1.1.1 Objetivo general ................................................................................. 12 1.1.2 Objetivos específicos ......................................................................... 12 1.2 . ESTRUCTURA DEL DOCUMENTO ............................................................... 12 2 MARCO TEÓRICO .......................................................................................... 14 2.1 CONTEXTUALIZACIÓN.................................................................................. 14 2.2 . PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE SOFTWARE ...................................... 16 2.2.1 Software propietario ........................................................................... 20 2.2.2 Software de código abierto ................................................................. 20 2.2.3 Software libre ..................................................................................... 21 2.3 DINÁMICA DE SISTEMAS .............................................................................. 22 2.3.1 Primer bucle de retroalimentación. ..................................................... 23 2.3.2 Segundo bucle de retroalimentación. ................................................. 23 2.3.3 Tercer bucle de retroalimentación: ..................................................... 24 2.3.4 Cuarto bucle de retroalimentación: ..................................................... 24 2.4 DINÁMICA DE SISTEMAS EN LA MODELACIÓN DE LA INDUSTRIA DE SOFTWARE .............................................................................................. 25 2.5 . PRODUCTIVIDAD: ESTIMACIÓN Y MODELADO ......................................... 26 2.5.1 Productividad de la industria de software ........................................... 27 2.5.2 Uso de la dinámica de sistemas para el modelado de productividad . 28 3 METODOLOGÍA .............................................................................................. 30 3.1 . REVISIÓN Y ANÁLISIS DE BIBLIOGRAFÍA ................................................... 30 3.1.1 Fases en la revisión y análisis de bibliografía .................................... 31 3.2 . PROCESO DE MODELADO ........................................................................... 33 3.2.1 Etapa de conceptualización ............................................................... 33 3.2.2 Representación o formulación ............................................................ 34 4 RESULTADOS ................................................................................................ 36 4.1 SÍNTESIS DE LA REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA .............................................. 36 4.2 HIPÓTESIS DINÁMICA .................................................................................. 38 4.2.1 Subsistema productividad empresarial ............................................... 40 4.2.2 Subsistema empresas de software .................................................... 41 4.2.3 Subsistema programadores ............................................................... 41 4.2.4 Subsistema software productivo ........................................................ 42 4.3 MODELO PROPUESTO ................................................................................. 43 4.3.1 Variables de nivel ............................................................................... 45 4.3.2 Variables de lookup ............................................................................ 45 4.3.3 Principales relaciones causa-efecto. .................................................. 47 4.3.4 Parámetros y valores del escenario base. ......................................... 48 4.4 . LIMITACIONES DEL MODELO ...................................................................... 49 4.5 ESCENARIOS DE SIMULACIÓN ................................................................... 50 4.5.1 Escenario de código abierto.. ............................................................. 51 4.5.2 Escenario de software libre.. .............................................................. 52 4.5.3 Escenario de software propietario. ..................................................... 53 4.6 SIMULACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS DEL MODELO. ............. 53 4.6.1 Variable de estudio:. ........................................................................... 54 4.6.2 Variable de estudio: ............................................................................ 55 4.6.3 Variable de estudio: programadores. s meses. ................................. 56 5 DISCUSIÓN .................................................................................................... 58 6 CONCLUSIONES ............................................................................................ 60 7 RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS .......................................... 61 8 REFERENCIAS ............................................................................................... 62 9 ANEXOS ......................................................................................................... 66 ANEXO 1: VARIABLES Y FORMULAS DEL MODELO ......................................... 66MaestríaIn this project, it is proposed the use of system dynamics as a methodology to address the complex problem of the impact on business productivity due to the software production model chosen by the software industry. To define scenarios for the dynamic model, software production models are classified as free software, open source, and proprietary software. In the first section of this work, it is presented an overview of fundamentals of system dynamics needed to understand and assess the problem; this section is presented as an introduction to the subject. In the next section, it is presented a literature review related to diverse elements used to develop the dynamic model and to develop scenario identification including variable definition and dynamical hypothesis to the proposed model. To define and to estimate parameters related to each proposed scenario it is used general academic literature but also local reports on the state of the software industry to propose a dynamic model that includes business productivity perception as a key parameter to evaluate the influence of model production chosen by software industry on business productivity. It is proposed a dynamic model to simulate that complex environment that includes software industry, software developers, and business productivity, using the model to test the relationship between software production model and perceived business productivity. It is presented the model structure and behavior analysis on three different scenarios. It is needed to do further work to include several other variables used in traditional software engineering analysis and evaluation, thus to allow a better approach to the complex environment of chain production and use of software on business. Keywords: software production, system dynamics, free software, open source software.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2¿A qué le apuesta Colombia? Evaluación del impacto de modelos de producción de software en el desarrollo de la industria de software en Colombia en la productividad empresarialWhat is Colombia betting on? Evaluating the impact of software production models on the development of the Colombian software industry and business productivity.Magíster en Software LibreUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaMaestría en Software Libreinfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMSystems engineerFree softwareSoftware developmentBusiness productivitySystem dynamicsCompetitivenessProductivityOpen source softwareFree licensesProgramming (Electronic Computers)Mathematical modelsSoftware libreDesarrollo de softwareIngeniería de sistemasSoftware de código abiertoLicencias libresProgramación (Computadores electrónicos)Modelos matemáticosProductividad empresarialDinámica de sistemasCompetitividadProductividadSystem Dynamics Society. (s.f.). What is System Dynamics. Recuperado el 28 de junio de 2014, de System Dynamics Society: http://www.systemdynamics.org/what-is-s/Abdel-Hamid, T., & Madnick, S. (1989). Lessons learned from modeling the dynamics of software development. Communications of the ACM , 32 (12).Bernolak, I. (1997). Effective measurement and successful elements of compay productivity: The basis of competitiveness and world prosperity. International Journal of Production Economics , 203-213.Bracoo, S. (2011). Incubadoras de empresas en Colombia. Revista Ingenium , 5 (9), 5-13.Carmona Lopera, D. C. (2012). Análisis estratégico de la industria colombiana de software a partir de la simulación de escenarios de competencia utilizando Dinámica de Sistemas. Tesis de Maestría, Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas.Cedergren, S., & Larsson, S. (2014). Evaluating performance in the development of software-intensive products. Information and Software Technology , 56 (5), 516-526.Crowston, K., Wei, K., Howison, J., & Wiggins, A. (2012). Free/Libre open-source software development: What we know and what we do not know. ACM Computing Surveys , 1-35.Estepa Nieto, J. J. (2007). Software Libre para el desarrollo del tercer mundo. Universidad de Granada.FEDESOFT & MinTIC. (2012). Informe Sectorial de la Industria de Software y Servicios Asociados de Coloombia 2012. Bogotá.Fernández Monsalve, I. (2009). Modelos de negocio con software libre. En D. Megías Jiménez, A. Albós Raya, L. Bru Martínez, & I. Fernández Monsalve,Aspectos económicos y modelos de negocio del sofware libre (pág. 75). UOC - Eureca Media SL.Fitzgerald, B. (2011). Open Source Software: Lessons from and for Software Engineering. Computer , 44 (10), 25-30.Free Software Foundation. (2001). Qué es el software libre. Recuperado el 12 de noviembre de 2014, de El Sistema Operativo GNU: http://www.gnu.org/philosophy/free-sw.es.htmlGirón Murillo, L. A. (2014). ¿Colombia debe apostarle al software libre, al de fuente abierta ó al propietario? Una evaluación de carácter exploratorio del impacto de modelos de desarrollo de software en el desarrollo de la industria de software en Colombia. Tesis de Maestría, Universidad Autónoma de Bucaramanga - Universidad Oberta de Catalunia, Bucaramanga.Harris, B., & Williams, B. (2005). System Dynamics Methodology. W K Kellogg Foundation.Höst, M., & Oručević-Alagić, A. (2011). A systematic review of research on open source software in commercial software product development. Information and Software Technology , 53 (6), 616-624.Medina Cardona, L., & Pava Diaz, R. (2010). Propuesta de un marco de trabajo para la investigación formal en Software libre y/o de código abierto. Encuentro Nacional de Investigación & Desarrollo - ENID 2010, (págs. 1-6). Bogotá.Ministerio de Comercio, Industria y Turismo. (2014). 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