DESCUBRA LA INFORMACIÓN OCULTA DE LAS BASES DE DATOS BORROSAS

RESUMEN El volumen de datos manejados por la sociedad actual crece a un ritmo acelerado, generando inconvenientes, debido a que el conocimiento más valioso suele aparecer oculto entre los datos recogidos, en forma de patrones o reglas que relacionan entre si otras partes más superficiales de la info...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/6917
Acceso en línea:
https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistagti/article/view/1671
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/6917
Palabra clave:
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Description
Summary:RESUMEN El volumen de datos manejados por la sociedad actual crece a un ritmo acelerado, generando inconvenientes, debido a que el conocimiento más valioso suele aparecer oculto entre los datos recogidos, en forma de patrones o reglas que relacionan entre si otras partes más superficiales de la información. Este conocimiento se ha venido obteniendo, tradicionalmente, mediante análisis manual, aplicando la inferencia inductiva sobre el conjunto de datos de partida; pero ante tal avalancha de información, es imposible pensar en dichos métodos para el análisis; ante esta problemática surge la Mineria de Datos como una nueva técnica de análisis automático que busca extraer la información sin 'ruido', pero con un alto grado de validez y certeza. PALABRAS CLAVES KDD Minería de Datos Data Mining Bases de Datos Borrosas Lógica Borrosa