Reconstruction algorithm optimization and system matrix design in compressive spectral imaging

Los sensores compresivos de imágenes espectrales reducen el número de pixeles muestreados mediante la combinación de información espectral codificada de una escena en proyecciones bidimensionales. El diseño de la matriz de muestreo que modela el sensor y la optimización del algoritmo de reconstrucci...

Full description

Autores:

Mejía Melgarejo, Yuri Hercilia

Tipo de recurso:

http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce

Fecha de publicación:

2018

Institución:

Universidad Industrial de Santander

Repositorio:

Repositorio UIS

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/38873

Acceso en línea:

https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38873
https://noesis.uis.edu.co

Palabra clave:

Muestreo Compresivo
Diseño De La Matriz Del Sistema
Algoritmo De Reconstrucción
Imágenes Espectrales.
Compressive Sensing
System Matrix Design
Reconstruction Algorithm
Spectral Imaging.

Rights

License

Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)