Caracterización de los sitios de alta actividad de rayos con base en información suministrada por la red LINET en los municipios de Barrancabermeja y Yondó.
Se estableció una metodología para caracterizar los sitios de alta actividad de rayos o Hotspots en los municipios de Barrancabermeja y Yondó, Colombia. Se realizó un tratamiento a los datos suministrados por la Red LINET de la actividad de rayos nube a tierra entre 2014 y 2021 en la zona de estudio...
- Autores:
-
Rios Contreras, Kevin Mauricio
Romero González, María Catalina
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/14334
- Palabra clave:
- Hotspot
Variación temporal
Actividad de rayos
LINET
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Lightning activity
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- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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Se estableció una metodología para caracterizar los sitios de alta actividad de rayos o Hotspots en los municipios de Barrancabermeja y Yondó, Colombia. Se realizó un tratamiento a los datos suministrados por la Red LINET de la actividad de rayos nube a tierra entre 2014 y 2021 en la zona de estudio. Se establecieron cuadrados de 500 m de lado de acuerdo con el error de localización de la red LINET y se determinó el número de impactos de rayo por cuadrado, en donde los sitios que hayan presentado más de diez impactos de rayo por año para el periodo de estudio se denominaron Hotspots. Se caracterizaron los impactos de rayo en Hotspots a partir de los parámetros de los rayos determinados como: la multiplicidad, polaridad y corriente de descarga de retorno; así mismo, se estudió la variación temporal en estos a partir de la distribución mensual y horaria de los impactos de rayo. Se encontraron 28 Hotspots, 25 ubicados en Yondó y 3 en Barrancabermeja, el Hotspot con mayor actividad atmosférica se encontró en este último. Se evidenció que cerca del 90% de los flashes que se presentaron en los Hotspots poseen multiplicidad igual a 1, además se presentó un valor de corriente pico promedio de 23.5 kA. Para la variación temporal en los Hotspots se presentó un comportamiento bimodal en la distribución mensual con picos en los meses de abril, mayo, septiembre y octubre; la distribución horaria mostró que un 70% de los rayos en promedio que impactaron en un Hotspots sucedieron entre las 3:00 a.m. y 8:00 a.m. Se concluye que la metodología temporal como criterio para determinar Hotspots representa un factor diferenciador, debido a que permite identificar los sitos que presentan actividad de rayos de manera recurrente y poder implementar sistemas de protección contra rayos óptimos. |
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Se establecieron cuadrados de 500 m de lado de acuerdo con el error de localización de la red LINET y se determinó el número de impactos de rayo por cuadrado, en donde los sitios que hayan presentado más de diez impactos de rayo por año para el periodo de estudio se denominaron Hotspots. Se caracterizaron los impactos de rayo en Hotspots a partir de los parámetros de los rayos determinados como: la multiplicidad, polaridad y corriente de descarga de retorno; así mismo, se estudió la variación temporal en estos a partir de la distribución mensual y horaria de los impactos de rayo. Se encontraron 28 Hotspots, 25 ubicados en Yondó y 3 en Barrancabermeja, el Hotspot con mayor actividad atmosférica se encontró en este último. Se evidenció que cerca del 90% de los flashes que se presentaron en los Hotspots poseen multiplicidad igual a 1, además se presentó un valor de corriente pico promedio de 23.5 kA. Para la variación temporal en los Hotspots se presentó un comportamiento bimodal en la distribución mensual con picos en los meses de abril, mayo, septiembre y octubre; la distribución horaria mostró que un 70% de los rayos en promedio que impactaron en un Hotspots sucedieron entre las 3:00 a.m. y 8:00 a.m. Se concluye que la metodología temporal como criterio para determinar Hotspots representa un factor diferenciador, debido a que permite identificar los sitos que presentan actividad de rayos de manera recurrente y poder implementar sistemas de protección contra rayos óptimos.PregradoIngeniero ElectricistaIn this study, a methodology was established to characterize lightning hotspots in the municipalities of Barrancabermeja and Yondó, Colombia. Data provided by the LINET network of cloud-to-ground lightning activity between 2014 and 2021 in the study area were processed. Squares with sides of 500 m were established according to the location error of the LINET network, and the number of lightning strokes per square was determined. Sites with more than ten lightning strokes per year during the study period were designated as hotspots. Lightning strokes in hotspots were characterized based on determined lightning parameters, such as multiplicity, polarity, and return stroke current. The temporal variation in hotspots was studied by analyzing the monthly and hourly distribution of lightning strokes. A total of 28 hotspots were identified, with 25 located in Yondó and three in Barrancabermeja. The hotspot with the most lightning activity, with 21 strokes, was in the latter. It was found that nearly 90% of the flashes with high activity recurrently during the study period had a multiplicity of one and an average peak current value of 23.5 kA. There was a decrease in atmospheric activity over the past four years of the study, and a bimodal behavior in the monthly distribution was observed, with peaks in April, May, September, and October. For the hourly distribution, it was observed that on average, 70% of lightning strikes in a hotspot occurred between 3:00 a.m. and 8:00 a.m. It is concluded that the temporal variation as a criterion for defining hotspots represents a differentiating factor, as it allows the determination of sites with recurrent lightning activity to be identified to implement appropriate lightning protection systems. Additionally, a trend was observed in the location of hotspots along the Magdalena Riverbank.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingeníerias FisicomecánicasIngeniería EléctricaEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y TelecomunicacionesHotspotVariación temporalActividad de rayosLINETHotspotTemporal variationLightning activityLINETCaracterización de los sitios de alta actividad de rayos con base en información suministrada por la red LINET en los municipios de Barrancabermeja y Yondó.Characterization of high lightning activity sites based on information provided by the LINET network in the municipalities of Barrancabermeja and Yondó.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALNota de proyecto.pdfNota de proyecto.pdfapplication/pdf106734https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/9d64bbe6-c4e0-4f82-9d0e-4bd568d84291/download20cef392cdb5628fcbb911bf4f109417MD52Carta de confidencialidad.pdfCarta de confidencialidad.pdfapplication/pdf173468https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/df284324-49a2-4c34-858c-05679d02a872/download19d518dd37e9861da0711581de6e96a0MD53Carta de autorización.pdfCarta de autorización.pdfapplication/pdf148227https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/3e4ab7db-29fa-4436-a9d0-bb29c3af99de/downloadadc7ac5f32ed0ae6ee71c44fbd6a02d8MD54Carta de autorización.pdfCarta de autorización.pdfapplication/pdf145214https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/24fe882b-5ce0-48fb-93ee-1f5930346bc1/download003dff43067762713ea9977902ab6648MD55Documento.pdfDocumento.pdfapplication/pdf1704641https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/cd226de9-05a4-4d66-a454-de80585a5aa8/downloada299c33987dcdcb2bef8929c1d23f96cMD57LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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