PROCEDIMIENTO PARA LA RECOPILACIÓN, PROCESAMIENTO Y CONSOLIDACIÓN DE INFORMACIÓN NECESARIA PARA EL DESARROLLO DE SIG UTILIZADOS EN MODELOS DE REGRESIÓN DE USOS DEL SUELO (LUR)

Los modelos de regresión de uso del suelo se valen de datos de monitoreo de la calidad del aire y de variables geográficas, comprendidas en sistemas de información geográfica, para realizar estimaciones más acertadas en áreas más grandes donde los datos de monitoreo son relativamente escasos. Existe...

Full description

Autores:: Hereira Cabana, Jorge Andrés

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad Industrial de Santander

Repositorio:: Repositorio UIS

Idioma:: spa

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description	Los modelos de regresión de uso del suelo se valen de datos de monitoreo de la calidad del aire y de variables geográficas, comprendidas en sistemas de información geográfica, para realizar estimaciones más acertadas en áreas más grandes donde los datos de monitoreo son relativamente escasos. Existen casos de aplicación de estos modelos tanto a nivel nacional como internacional, sin embargo, en ninguno de los estudios revisados en la presente investigación se ocupan de describir cómo se obtienen las variables geográficas o cómo deben estar dispuestas en los sistemas de información geográfica. En consecuencia, este proyecto busca brindar un procedimiento acertado que permita la recopilación, procesamiento y consolidación de información necesaria en la implementación de los modelos de regresión de uso del suelo. El procedimiento se desarrolló mediante el software ArcGIS y se concentró en variables específicas como el uso del suelo, el tipo de vía y la densidad poblacional, las cuales son bastante comunes en distintos casos de aplicación de los modelos. Se evidenciaron diversas problemáticas en cuanto a la obtención y la calidad de la información, lo que manifiesta la pronta necesidad de una mejoría en los estándares de las bases de datos geográficos disponibles al público a nivel nacional.
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Existen casos de aplicación de estos modelos tanto a nivel nacional como internacional, sin embargo, en ninguno de los estudios revisados en la presente investigación se ocupan de describir cómo se obtienen las variables geográficas o cómo deben estar dispuestas en los sistemas de información geográfica. En consecuencia, este proyecto busca brindar un procedimiento acertado que permita la recopilación, procesamiento y consolidación de información necesaria en la implementación de los modelos de regresión de uso del suelo. El procedimiento se desarrolló mediante el software ArcGIS y se concentró en variables específicas como el uso del suelo, el tipo de vía y la densidad poblacional, las cuales son bastante comunes en distintos casos de aplicación de los modelos. Se evidenciaron diversas problemáticas en cuanto a la obtención y la calidad de la información, lo que manifiesta la pronta necesidad de una mejoría en los estándares de las bases de datos geográficos disponibles al público a nivel nacional.PregradoIngeniero CivilLand use regression models use air quality monitoring data and model geographic variables found in geographic information systems to make more accurate estimates in larger areas where monitoring data is relatively sparse. There are cases of application of these models both nationally and internationally, however, none of the studies reviewed in this research deal with describing how geographic variables are obtained or how they should be arranged in geographic information systems. Consequently, this project seeks to provide a certified procedure that allows the collection, processing and consolidation of the necessary information in the implementation of land use regression models. The procedure was developed using the ArcGIS software and focused on specific variables such as land use, road type and population density, which are quite common in different cases of application of the models. Various problems were evident in terms of obtaining and quality of information, which shows the immediate need for an improvement in the standards of geographical databases available to the public at the national level.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingeníerias FisicomecánicasIngeniería CivilEscuela de Ingenieria CivilModelos de regresión de uso del sueloSistemas de información geográficaUso del sueloTipo de víaDensidad poblacionalLand use regression modelsGeographic information systemsLand useRoad typePopulation densityPROCEDIMIENTO PARA LA RECOPILACIÓN, PROCESAMIENTO Y CONSOLIDACIÓN DE INFORMACIÓN NECESARIA PARA EL DESARROLLO DE SIG UTILIZADOS EN MODELOS DE REGRESIÓN DE USOS DEL SUELO (LUR)Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALDocumento.pdfDocumento.pdfTrabajo de Grado de Jorge Hereiraapplication/pdf1358955https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/005049d4-2db9-48fc-92ad-dfbdc8a1468e/download7dd6ff95985f5ca1c96646c42e810e41MD51Carta de autorización.pdfCarta de autorización.pdfapplication/pdf51741https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/67fb3536-2d8c-4160-8f12-4bfc5a0d926c/download9de7b0a770e3f22aea9eb25f3a4b18c4MD52Nota de proyecto.pdfNota de proyecto.pdfActa de Sustentación de Jorge Hereiraapplication/pdf66603https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/fb893fab-6209-4a99-876f-fb10df01e35b/downloada36e66556e8795d7ab3ebbe32df6f91bMD53Anexo 1.pdfAnexo 1.pdfApéndice A. Documento Manual de Procedimientoapplication/pdf7260190https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/7d78b288-f3ab-4497-a48e-f96261648823/downloadb840be635a3bf4b90612d81c6b9848e4MD54Anexo 2.xlsxAnexo 2.xlsxApéndice B. Tabla de Datos Consolidadosapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet27419https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/47de2287-4033-4285-bc2e-d372f6b67af1/download4e1816c04c376d7814b13e849c37a5e2MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82237https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/a545a1d3-80ab-4438-8e91-3b228df9a30b/downloadd6298274a8378d319ac744759540b71bMD5620.500.14071/42565oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/425652024-05-22 12:38:22.098http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.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