Modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de pollo de engorde en Avidesa Mac Pollo S.A.

El presente trabajo tiene como propósito elaborar un modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de aves en Avidesa Mac Pollo S.A, para tal fin se elabora la estimación de parámetros por medio de un modelo de regresión lineal tipo datos de panel mediante la metodología de efectos fij...

Full description

Autores:
Molina Jimenez, Lizeth Mayerly
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/34734
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34734
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Modelo Matemático
Datos De Panel
Efecto Fijo
Sección Cruzada
Galpón
Predicción
Peso.
This work has the purpose to develops a mathematical model data panel type for prediction the weight in birds in Avidesa Mac Pollo S.A
for that end
the parameter estimation to use a lineal regression model data panel type by fixed effects metology of cross section
the estimate is using ordinary least squares The information used corresponds to a database type panel that relates the origin
weekly performances and results sacrifice of 10377 fattenings during the years 2012 to 2014
evaluating the impact of performance early in the weight achieved at the end of the process
the variable selection was performed by means of hypothesis testing and linear regressions that allowed if there was evidence individually and jointly impact of the variables on the weight of the birds. The mathematical model defines parameters for each of the age of prediction
you still are between weeks 3 and 5 of the birds
the model is designed to make predictions of weight between weeks 6 and 7
suitable for poultry . The weight sacrifice prediction intented to support the bird´s programming sacrifice of 765 sheds
the data panel methodology assess the effect of each of the sheds on the weight of the birds
and incorporated in the model error as indicated by the fixed effects methodology.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
id UISANTADR2_874e1910c24f69838d2943e18a721b32
oai_identifier_str oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/34734
network_acronym_str UISANTADR2
network_name_str Repositorio UIS
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de pollo de engorde en Avidesa Mac Pollo S.A.
dc.title.english.none.fl_str_mv Mathematic Model, Data Panel, Fixed Effects, Cross Section, Shed, Prediction, Weight
title Modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de pollo de engorde en Avidesa Mac Pollo S.A.
spellingShingle Modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de pollo de engorde en Avidesa Mac Pollo S.A.
Modelo Matemático
Datos De Panel
Efecto Fijo
Sección Cruzada
Galpón
Predicción
Peso.
This work has the purpose to develops a mathematical model data panel type for prediction the weight in birds in Avidesa Mac Pollo S.A
for that end
the parameter estimation to use a lineal regression model data panel type by fixed effects metology of cross section
the estimate is using ordinary least squares The information used corresponds to a database type panel that relates the origin
weekly performances and results sacrifice of 10377 fattenings during the years 2012 to 2014
evaluating the impact of performance early in the weight achieved at the end of the process
the variable selection was performed by means of hypothesis testing and linear regressions that allowed if there was evidence individually and jointly impact of the variables on the weight of the birds. The mathematical model defines parameters for each of the age of prediction
you still are between weeks 3 and 5 of the birds
the model is designed to make predictions of weight between weeks 6 and 7
suitable for poultry . The weight sacrifice prediction intented to support the bird´s programming sacrifice of 765 sheds
the data panel methodology assess the effect of each of the sheds on the weight of the birds
and incorporated in the model error as indicated by the fixed effects methodology.
title_short Modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de pollo de engorde en Avidesa Mac Pollo S.A.
title_full Modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de pollo de engorde en Avidesa Mac Pollo S.A.
title_fullStr Modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de pollo de engorde en Avidesa Mac Pollo S.A.
title_full_unstemmed Modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de pollo de engorde en Avidesa Mac Pollo S.A.
title_sort Modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de pollo de engorde en Avidesa Mac Pollo S.A.
dc.creator.fl_str_mv Molina Jimenez, Lizeth Mayerly
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Lamos Diaz, Henry
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Molina Jimenez, Lizeth Mayerly
dc.subject.none.fl_str_mv Modelo Matemático
Datos De Panel
Efecto Fijo
Sección Cruzada
Galpón
Predicción
Peso.
topic Modelo Matemático
Datos De Panel
Efecto Fijo
Sección Cruzada
Galpón
Predicción
Peso.
This work has the purpose to develops a mathematical model data panel type for prediction the weight in birds in Avidesa Mac Pollo S.A
for that end
the parameter estimation to use a lineal regression model data panel type by fixed effects metology of cross section
the estimate is using ordinary least squares The information used corresponds to a database type panel that relates the origin
weekly performances and results sacrifice of 10377 fattenings during the years 2012 to 2014
evaluating the impact of performance early in the weight achieved at the end of the process
the variable selection was performed by means of hypothesis testing and linear regressions that allowed if there was evidence individually and jointly impact of the variables on the weight of the birds. The mathematical model defines parameters for each of the age of prediction
you still are between weeks 3 and 5 of the birds
the model is designed to make predictions of weight between weeks 6 and 7
suitable for poultry . The weight sacrifice prediction intented to support the bird´s programming sacrifice of 765 sheds
the data panel methodology assess the effect of each of the sheds on the weight of the birds
and incorporated in the model error as indicated by the fixed effects methodology.
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv This work has the purpose to develops a mathematical model data panel type for prediction the weight in birds in Avidesa Mac Pollo S.A
for that end
the parameter estimation to use a lineal regression model data panel type by fixed effects metology of cross section
the estimate is using ordinary least squares The information used corresponds to a database type panel that relates the origin
weekly performances and results sacrifice of 10377 fattenings during the years 2012 to 2014
evaluating the impact of performance early in the weight achieved at the end of the process
the variable selection was performed by means of hypothesis testing and linear regressions that allowed if there was evidence individually and jointly impact of the variables on the weight of the birds. The mathematical model defines parameters for each of the age of prediction
you still are between weeks 3 and 5 of the birds
the model is designed to make predictions of weight between weeks 6 and 7
suitable for poultry . The weight sacrifice prediction intented to support the bird´s programming sacrifice of 765 sheds
the data panel methodology assess the effect of each of the sheds on the weight of the birds
and incorporated in the model error as indicated by the fixed effects methodology.
description El presente trabajo tiene como propósito elaborar un modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de aves en Avidesa Mac Pollo S.A, para tal fin se elabora la estimación de parámetros por medio de un modelo de regresión lineal tipo datos de panel mediante la metodología de efectos fijos de sección cruzada, estimado por mínimos cuadrados ordinarios. La información utilizada corresponde a una base de datos tipo panel que relaciona la procedencia, desempeños semanales y resultados a sacrificio de 10377 encasetamientos durante los años 2012 a 2014, evaluando la incidencia del desempeño a temprana edad en el peso logrado al final del proceso, la selección de variables se realizó por medio de pruebas de hipótesis y regresiones lineales que permiten evidenciar si hay incidencia individual y conjunta de las variables en el peso de las aves. El modelo matemático define parámetros para cada una de las edades de predicción, estando estás entre la semana 3 y 5 de las aves, el modelo se diseña para realizar predicciones de pesos entre las semanas 6 y 7, edades apropiadas para el sacrificio de aves. La predicción de peso a sacrificio tiene como propósito apoyar la programación de sacrificio de 756 galpones en los cuales se realiza en engorde de aves, el uso de la metodología datos de panel permitió evaluar el efecto de cada uno de los galpones en el peso de las aves, incorporándolo en el error del modelo como indica la metodología de efectos fijos.
publishDate 2016
dc.date.available.none.fl_str_mv 2016
2024-03-03T22:40:39Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2016
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-03-03T22:40:39Z
dc.type.local.none.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
format http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34734
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co
url https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34734
https://noesis.uis.edu.co
identifier_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Ingeniería Industrial
dc.publisher.school.none.fl_str_mv Escuela de Estudios Industriales y Empresariales
publisher.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
institution Universidad Industrial de Santander
bitstream.url.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/d948a848-6ca6-4a65-83e3-7e1c515b7d91/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/b7c8508b-5e78-453e-9208-ab5ce829cac0/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/f36ce975-7995-404c-851f-e9dc918e1886/download
bitstream.checksum.fl_str_mv e484bf09f3e12dcfeea16663665e877c
6cc552a9914844feaea2e7d870304960
0d1c2c0931d40eec608ade0b2de0f69a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv DSpace at UIS
repository.mail.fl_str_mv noesis@uis.edu.co
_version_ 1831929713707188224
spelling Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Lamos Diaz, HenryMolina Jimenez, Lizeth Mayerly2024-03-03T22:40:39Z20162024-03-03T22:40:39Z20162016https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34734Universidad Industrial de SantanderUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coEl presente trabajo tiene como propósito elaborar un modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de aves en Avidesa Mac Pollo S.A, para tal fin se elabora la estimación de parámetros por medio de un modelo de regresión lineal tipo datos de panel mediante la metodología de efectos fijos de sección cruzada, estimado por mínimos cuadrados ordinarios. La información utilizada corresponde a una base de datos tipo panel que relaciona la procedencia, desempeños semanales y resultados a sacrificio de 10377 encasetamientos durante los años 2012 a 2014, evaluando la incidencia del desempeño a temprana edad en el peso logrado al final del proceso, la selección de variables se realizó por medio de pruebas de hipótesis y regresiones lineales que permiten evidenciar si hay incidencia individual y conjunta de las variables en el peso de las aves. El modelo matemático define parámetros para cada una de las edades de predicción, estando estás entre la semana 3 y 5 de las aves, el modelo se diseña para realizar predicciones de pesos entre las semanas 6 y 7, edades apropiadas para el sacrificio de aves. La predicción de peso a sacrificio tiene como propósito apoyar la programación de sacrificio de 756 galpones en los cuales se realiza en engorde de aves, el uso de la metodología datos de panel permitió evaluar el efecto de cada uno de los galpones en el peso de las aves, incorporándolo en el error del modelo como indica la metodología de efectos fijos.PregradoIngeniero IndustrialMathematical model data panel type to predict the bird´s weight of sacrifice in avidesa mac pollo s.a.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería IndustrialEscuela de Estudios Industriales y EmpresarialesModelo MatemáticoDatos De PanelEfecto FijoSección CruzadaGalpónPredicciónPeso.This work has the purpose to develops a mathematical model data panel type for prediction the weight in birds in Avidesa Mac Pollo S.Afor that endthe parameter estimation to use a lineal regression model data panel type by fixed effects metology of cross sectionthe estimate is using ordinary least squares The information used corresponds to a database type panel that relates the originweekly performances and results sacrifice of 10377 fattenings during the years 2012 to 2014evaluating the impact of performance early in the weight achieved at the end of the processthe variable selection was performed by means of hypothesis testing and linear regressions that allowed if there was evidence individually and jointly impact of the variables on the weight of the birds. The mathematical model defines parameters for each of the age of predictionyou still are between weeks 3 and 5 of the birdsthe model is designed to make predictions of weight between weeks 6 and 7suitable for poultry . The weight sacrifice prediction intented to support the bird´s programming sacrifice of 765 shedsthe data panel methodology assess the effect of each of the sheds on the weight of the birdsand incorporated in the model error as indicated by the fixed effects methodology.Modelo matemático tipo datos de panel para predecir el peso de pollo de engorde en Avidesa Mac Pollo S.A.Mathematic Model, Data Panel, Fixed Effects, Cross Section, Shed, Prediction, WeightTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf128493https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/d948a848-6ca6-4a65-83e3-7e1c515b7d91/downloade484bf09f3e12dcfeea16663665e877cMD51Documento.pdfapplication/pdf3461580https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/b7c8508b-5e78-453e-9208-ab5ce829cac0/download6cc552a9914844feaea2e7d870304960MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf265480https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/f36ce975-7995-404c-851f-e9dc918e1886/download0d1c2c0931d40eec608ade0b2de0f69aMD5320.500.14071/34734oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/347342024-03-03 17:40:39.658http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co