Extracción de descriptores en imágenes termográficas de las glándulas mamarias

El objetivo de este trabajo es obtener una serie de variables que brinden características de la distribución de temperatura captada gracias a registros termográficos de las glándulas mamarias. La motivación para aplicar el procesamiento digital de imágenes para la extracción de los descriptores aquí...

Full description

Autores:
Angarita Castellanos, Byron G.
Paez Roa, Arbey Alexis
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2008
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/21059
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21059
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Descriptores
Cáncer de seno
Termografía infrarroja
Procesamiento digital de imágenes.
Descriptors
Breast Cancer
Infrared thermography
Digital image processing.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Description
Summary:El objetivo de este trabajo es obtener una serie de variables que brinden características de la distribución de temperatura captada gracias a registros termográficos de las glándulas mamarias. La motivación para aplicar el procesamiento digital de imágenes para la extracción de los descriptores aquí mencionados nace de la necesidad de evaluar el uso de la termografía infrarroja como técnica auxiliar para la detección del carcinoma de glándula mamaria. El registro a describir de cada paciente consta de 5 vistas, a las cuales se les aplica un proceso de segmentación manual, puesto que la automatización de este procedimiento no hace parte esencial de los objetivos del trabajo. Con los termogramas y sus respectivas segmentaciones, se procede a efectuar la subdivisión de cada región según parámetros establecidos gracias a asesoría médica, con el fin de mejorar el análisis de los resultados. La extracción de descriptores se divide en dos partes fundamentales, la primera de ellas enfocada al análisis de la distribución de frecuencias de temperatura en cada una de las regiones subdivididas de cada termograma, basándose en la comparación de regiones análogas. Por otra parte, sobre cada termograma segmentado se realiza una umbralización para resaltar las zonas de alta temperatura, así como las que también presentan altos gradientes; sobre cada una de las regiones resaltadas son aplicados procedimientos que brindan características sobre la forma y bordes de cada una de ellas.