Reconstrucción molecular de fondos de vacío de las fracciones de destilación molecular (dm), en condiciones de craqueo térmico y adición de hidrógeno por medio ft-icr-ms y analítica complementaria
Es reportada una metodología para representar estructuralmente las moléculas de tres fondos de vacío colombianos (538+ °C) y un residuo atmosférico mexicano (300+°C) modo uni-carga y multi-carga. Información obtenida por Espectrometría de masas de resonancia ion-ciclotrón con transformada de Fourier...
- Autores:
-
Ramírez Novoa, Claudia Ximena
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/39099
- Palabra clave:
- Reconstrucción Molecular
Ft-Icr-Ms
Simulación De Procesos
Monte Carlo
Contribucion De Grupos.
Molecular Reconstruction
Ft-Icr-Ms
Processes Simulation
Monte Carlo
Group Contributions
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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Molecular reconstruction of vacuum residues of molecular distillation (dm) fractions, in conditions of thermal craqueo and addition of hydrogen by ft-icr-ms and complementary analytic. |
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Es reportada una metodología para representar estructuralmente las moléculas de tres fondos de vacío colombianos (538+ °C) y un residuo atmosférico mexicano (300+°C) modo uni-carga y multi-carga. Información obtenida por Espectrometría de masas de resonancia ion-ciclotrón con transformada de Fourier (FT-ICR-MS) acoplado a fuentes de ionización por electrospray modo positivo y negativo (ESI(+), ESI(-)), foto ionización a presión atmosférica modo positivo (APPI(+)) y resultados de métodos analíticos convencionales estandarizados fueron empleados en la reconstrucción moléculas de las cargas pesadas estudiadas. La generación de moléculas se realizó mediante la técnica Monte Carlo, obteniendo un conjunto de estructuras representativas para la representación global a través de atributos. Cada atributo en las muestras pudo ser representado mediante una función de distribución de probabilidad (PDF), la cual es optimizada con el propósito de ajustar las estructuras de las muestras y su composición a los datos experimentales. Las PDF para compuestos aromáticos, nitrogenados y azufrados fueron obtenidos por espectrometría de masas de ultra-alta resolución. Como resultado, 150 moléculas por cada residuo fueron obtenidas, en el modo de representación uni-carga y 200 moléculas en el modo multi-carga. La representación fue aplicada al desarrollo de modelos composicionales de conversión de procesos de mejoramiento de cargas (hidrocraqueo y craqueo térmico) basados en moléculas modelo obtenidas por reconstrucción molecular. Para el desarrollo de los modelos fue necesario obtener el porcentaje de conversión de un conjunto de reacciones planteadas a partir de las moléculas modelo generadas en la reconstrucción molecular. Los valores de conversión son obtenidos a partir del ajuste del porcentaje de conversión correspondiente al conjunto de reacción definido para cada proceso, de los rendimientos y de propiedades experimentales de los productos de reacción (gases y líquidos / TBP, densidad). Los fondos estudiados representados con 150 moléculas modelo generaron alrededor 400 moléculas producto (moléculas iniciales, nuevas y repetidas). |
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Información obtenida por Espectrometría de masas de resonancia ion-ciclotrón con transformada de Fourier (FT-ICR-MS) acoplado a fuentes de ionización por electrospray modo positivo y negativo (ESI(+), ESI(-)), foto ionización a presión atmosférica modo positivo (APPI(+)) y resultados de métodos analíticos convencionales estandarizados fueron empleados en la reconstrucción moléculas de las cargas pesadas estudiadas. La generación de moléculas se realizó mediante la técnica Monte Carlo, obteniendo un conjunto de estructuras representativas para la representación global a través de atributos. Cada atributo en las muestras pudo ser representado mediante una función de distribución de probabilidad (PDF), la cual es optimizada con el propósito de ajustar las estructuras de las muestras y su composición a los datos experimentales. Las PDF para compuestos aromáticos, nitrogenados y azufrados fueron obtenidos por espectrometría de masas de ultra-alta resolución. Como resultado, 150 moléculas por cada residuo fueron obtenidas, en el modo de representación uni-carga y 200 moléculas en el modo multi-carga. La representación fue aplicada al desarrollo de modelos composicionales de conversión de procesos de mejoramiento de cargas (hidrocraqueo y craqueo térmico) basados en moléculas modelo obtenidas por reconstrucción molecular. Para el desarrollo de los modelos fue necesario obtener el porcentaje de conversión de un conjunto de reacciones planteadas a partir de las moléculas modelo generadas en la reconstrucción molecular. Los valores de conversión son obtenidos a partir del ajuste del porcentaje de conversión correspondiente al conjunto de reacción definido para cada proceso, de los rendimientos y de propiedades experimentales de los productos de reacción (gases y líquidos / TBP, densidad). Los fondos estudiados representados con 150 moléculas modelo generaron alrededor 400 moléculas producto (moléculas iniciales, nuevas y repetidas).DoctoradoDoctor en Ingeniería QuímicaA methodology to represent structurally the molecules of three colombian vacuum residues (538+ ° C) and a mexican atmospheric residue (300 + ° C) single-feed and multi-feed mode is reported. Information obtained by ion-cyclotron resonance mass spectrometry with Fourier transform (FT-ICR-MS) coupled to sources of positive and negative electrospray ionization (ESI (+), ESI (-)), photo ionization at atmospheric pressure positive mode (APPI (+)) and results of standardized conventional analytical methods were used in the reconstruction of the molecules of the heavy samples studied. The generation of molecules was done using the Monte Carlo technique, obtaining a set of representative structures for global representation through attributes. Each attribute in the samples could be represented by a probability distribution function (PDF), which is optimized with the purpose of adjusting the structures of the samples and their composition to the experimental data. The PDFs for aromatic, nitrogen and sulfur compounds were obtained by ultra-high-resolution mass spectrometry. As result, 150 molecules per sample were obtained, in single-feed representation mode and 200 molecules in the multi-feed mode. The representation was applied to the development of compositional models for the conversion of heavy samples improvement processes (hydrocracking and thermal cracking) based on model molecules obtained by molecular reconstruction. For the development of the models was necessary to obtain the percentage of conversion of a set of suggested reactions from the model molecules generated in the molecular reconstruction. The conversion values are obtained by adjusting the conversion percentage corresponding to the reaction set defined for each process, the yields and the experimental properties of the reaction products (gases and liquids / TBP, density). The studied vacuum residues represented with 150 model molecules generated around 400 product molecules. .application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicoquímicasDoctorado en Ingeniería QuímicaEscuela de Ingeniería QuímicaReconstrucción MolecularFt-Icr-MsSimulación De ProcesosMonte CarloContribucion De Grupos.Molecular ReconstructionFt-Icr-MsProcesses SimulationMonte CarloGroup ContributionsReconstrucción molecular de fondos de vacío de las fracciones de destilación molecular (dm), en condiciones de craqueo térmico y adición de hidrógeno por medio ft-icr-ms y analítica complementariaMolecular reconstruction of vacuum residues of molecular distillation (dm) fractions, in conditions of thermal craqueo and addition of hydrogen by ft-icr-ms and complementary analytic.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Doctoradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf86662https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/7f2ff631-e8db-4a9b-b8c8-72b5e98b2bac/download23a69691e21017575d6dda990bcb401aMD51Documento.pdfapplication/pdf12878042https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/c2af46d5-d28f-4e24-8bca-10385ed3c357/download4dd1cb8214d4a49fd4045458083cf3bcMD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf51996https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/88877338-09a3-430e-9f33-df5721954366/download43448016ef29c4fbb0744df28c203183MD5320.500.14071/39099oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/390992024-03-03 19:10:02.744http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |