Análisis de índices (Saidi, Saifi) de confiabilidad en la zona sur de Bogotá y su desempeño en los últimos 2 años

En el siguiente documento se realiza un análisis sobre indicadores de calidad en la ciudad de Bogotá tomando como base un histórico de datos. Se tendrá en cuenta un periodo de tiempo que comprende entre junio de 2015 a junio de 2017, con el fin de evaluar y determinar cuáles fueron las causas que predominaron más e influyeron en el aumento o disminución de dichos indicadores y de esta manera observar las diferencias que puedan llegar a existir en el mismo mes de cada año a estudiar. Inicialmente, se hace un marco teórico sobre los tipos de indicadores que existen, la fórmula matemática para su respectivo cálculo y una breve descripción según norma de la IEEE y también especificar el tipo de causas que pueden influir. Esto enfocado al manejo que se le da en la empresa CODENSA S.A. ESP ya que primordialmente se tienen en cuanta el SAIDI y SAIFI. Otro aspecto a tener en cuenta es la división por zonas que tiene Bogotá, las cuales son: zona norte, zona centro y zona sur. Para este documento solo se tendrá en cuenta esta última y se especificará las localidades que componen cada una de estas zonas aunque el análisis realiza de manera más general. Para realizar dicho análisis se tomaron datos manejados por CODENSA S.A. ESP, con los cuales se sacaron los valores obtenidos mes a mes durante los dos años a estudiar. Esta información se consiguió tanto para el indicador SAIDI como para el SAIFI y con la cual se generaron graficas con las que se pudo descartar causas que no fueran relevantes y de igual manera observar en porcentaje que tanto influyo cada evento. Finalmente, se concluirá con base a los datos obtenidos y al análisis realizado durante el periodo de tiempo anteriormente mencionado con el fin de realizar alguna recomendación que sea viable de poner en práctica a futuro.

• Autores: Fiesco Salinas, Jenny Alejandra
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25626
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/25626
• Palabra clave: indices; causas; Ingeniería Eléctrica - Tesis y disertaciones académicas; Zonas urbanas; Procesamiento de datos; Análisis funcional; indexes; causes
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional