Caracterización y análisis de los modelos de reconocimiento de imágenes mediante redes neuronales convolucionales
La presente investigación parte del objetivo de estudiar los principales algoritmos o modelos que permiten reconocer imágenes a partir de la utilización de redes neuronales convolucionales, a través de una revisión documental, profundizando en sus posibles usos y limitantes. esto a través del estudi...
- Autores:
-
Parra Gamarra, Emilson Junior
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30482
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/30482
- Palabra clave:
- Reconocimiento de Imágenes
Redes Neuronales Convolucionales
Caracterización y Análisis de los Modelos de Reconocimiento de Imágenes
Revisión Sistematica
PRISMA 2020
Ingeniería de Sistemas - Tesis y Disertaciones Académicas ; Redes neurales (Informática) ; Procesamiento de la información ; Inteligencia artificial ; Procesamiento de imàgenes - Técnicas digitales
Image Recognition
Convolutional Neural Networks
Characterization and Analysis of Image Recognition Models
Systematic review
PRISMA 2020
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional