Caracterización y análisis de los modelos de reconocimiento de imágenes mediante redes neuronales convolucionales

La presente investigación parte del objetivo de estudiar los principales algoritmos o modelos que permiten reconocer imágenes a partir de la utilización de redes neuronales convolucionales, a través de una revisión documental, profundizando en sus posibles usos y limitantes. esto a través del estudio de nociones como las redes Neuronales, su arquitectura, aplicación, las convoluciones, el modelos matemático que las sustenta y su campo de aplicación, el funcionamiento de una red neuronal, entre otros; seguido a esto se abordará la caracterización los principales modelos y algoritmos existentes enfocados en el reconocimiento de imágenes a partir de redes convolucionales, haciendo especial énfasis en su componente técnico; sentando así las bases para el tercer apartado, la identificación de los posibles usos de los modelos y algoritmos caracterizados enfatizando en casos prácticos de su aplicación y, por último, el análisis de los principales retos y limitantes de los modelos y algoritmos identificados enfatizando en su aspecto técnico.

• Autores: Parra Gamarra, Emilson Junior
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30482
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/30482
• Palabra clave: Reconocimiento de Imágenes; Redes Neuronales Convolucionales; Caracterización y Análisis de los Modelos de Reconocimiento de Imágenes; Revisión Sistematica; PRISMA 2020; Ingeniería de Sistemas - Tesis y Disertaciones Académicas ; Redes neurales (Informática) ; Procesamiento de la información ; Inteligencia artificial ; Procesamiento de imàgenes - Técnicas digitales; Image Recognition; Convolutional Neural Networks; Characterization and Analysis of Image Recognition Models; Systematic review; PRISMA 2020
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional