Modelamiento del nicho ecológico de Anopheles en regiones de alta endemicidad de malaria: enfoque espacial con Google Earth Engine

Este estudio aborda las complejidades de la endemicidad de la malaria en Colombia mediante el modelado del nicho ecológico de los mosquitos Anopheles utilizando Google Earth Engine. Integrando diversas variables climáticas, de elevación y cobertura terrestre, la investigación tiene como objetivo construir un modelo integral que evalúe la distribución potencial y la idoneidad del hábitat. Aprovechando el algoritmo Random Forest dentro de Google Earth Engine, este enfoque ofrece una perspectiva novedosa para comprender los patrones espaciales de las especies de Anopheles. El estudio subraya la importancia de utilizar Google Earth Engine para el modelado del nicho ecológico, ofreciendo ideas fundamentales para estrategias específicas de control de la malaria.

• Autores: Herrán Urrea, Yireny Alejandra
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40463
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/40463
• Palabra clave: Google Earth Engine; Modelamiento; Anopheles; Random forest; ENM; Especialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones académicas; Endemicidad de la malaria en Colombia; Modelado del nicho ecológico de Anopheles; Google Earth Engine en estudios ecológicos; Algoritmo Random Forest en modelado ambiental; Google Earth Engine; Modeling; Anopheles; Random forest; SDM
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