Implementación del algoritmo de agrupación gravitacional para determinar un patrón de conocimiento delictivo y la relación existente entre reincidencia y el consumo de sustancias psicoactivas en jóvenes infractores de la ley

Este proyecto tuvo como propositito implementar el algoritmo de agrupamiento gravitacional, en jóvenes infractores de la ley para encontrar un patrón delictivo y la relación entre consumo y reincidencia. Para lo cual se realizó la recolección de datos en el centro educativo Amigoniano sede CIPA, a t...

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Autores:
Díaz Suarez, Arelis Ginnet
Espinosa Sanchez, Elizabeth Tatiana
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40131
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/40131
Palabra clave:
Segunda ley de movimiento de Newton
Ley gravitacional
Elemento canónico
Reincidencia
Delincuencia juvenil
Minería de datos
Tecnología en Sistematización de Datos -- Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos de agrupamiento gravitacional
Patrones delictivos en jóvenes infractores
Relación entre reincidencia y consumo de sustancias psicoactivas
Newton's second law of Motion
Gravitational law
Canonical element
Recidivism
Juvenile delinquency
Data mining
Rights
License
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description Este proyecto tuvo como propositito implementar el algoritmo de agrupamiento gravitacional, en jóvenes infractores de la ley para encontrar un patrón delictivo y la relación entre consumo y reincidencia. Para lo cual se realizó la recolección de datos en el centro educativo Amigoniano sede CIPA, a través del sistema REFORMA, Se tomaron datos de 746 jóvenes entre 14 y 18 años. Antes del análisis los datos pasaron por el proceso de detección y corrección, tratando datos faltantes, seleccionando atributos y realizando la numerizacion de los datos dado que el algoritmo maneja solo datos de tipo numérico. El algoritmo toma cada dato como un objeto en el espacio futuro y los compara con un objeto aleatorio, moviéndolos por medio de la fuerza gravitacional y la segunda ley del movimiento de newton, si se determina que la distancia después del movimiento es menor a épsilon, los objetos conforman un grupo, los grupos son almacenados en un conjunto disjunto, el algoritmo determina automáticamente el número de grupos, devolviendo en un archivo plano los grupos creados, para el análisis y la extracción del conocimiento. Se compilo el algoritmo en java y se calculó la complejidad algorítmica.
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El algoritmo toma cada dato como un objeto en el espacio futuro y los compara con un objeto aleatorio, moviéndolos por medio de la fuerza gravitacional y la segunda ley del movimiento de newton, si se determina que la distancia después del movimiento es menor a épsilon, los objetos conforman un grupo, los grupos son almacenados en un conjunto disjunto, el algoritmo determina automáticamente el número de grupos, devolviendo en un archivo plano los grupos creados, para el análisis y la extracción del conocimiento. Se compilo el algoritmo en java y se calculó la complejidad algorítmica.The purpose of this project was to implement the algorithm of gravitational grouping, in young offenders of the law to find a criminal pattern and the relationship between consumption and recidivism. To this end, the data collection was carried out in the Amigoniano CIPA educational center, through the REFORMA system. Data were collected from 746 young people between 14 and 18 years old. Before the analysis, the data went through the process of detection and correction, treating missing data, selecting attributes and carrying out the digitalisation of the data given that the algorithm handles only data of numerical type. The algorithm takes each data as an object in the future space and compares them with a random object, moving them by means of gravitational force and the second law of newton movement, if it is determined that the distance after the movement is less than epsilon, the objects make up a group, the groups are stored in a disjoint set, the algorithm automatically determines the number of groups, returning in a flat file the created groups, for the analysis and extraction of knowledge. The algorithm was compiled in java and the algorithmic complexity was calculated.pdfspaSegunda ley de movimiento de NewtonLey gravitacionalElemento canónicoReincidenciaDelincuencia juvenilMinería de datosTecnología en Sistematización de Datos -- Tesis y disertaciones académicasAlgoritmos de agrupamiento gravitacionalPatrones delictivos en jóvenes infractoresRelación entre reincidencia y consumo de sustancias psicoactivasNewton's second law of MotionGravitational lawCanonical elementRecidivismJuvenile delinquencyData miningImplementación del algoritmo de agrupación gravitacional para determinar un patrón de conocimiento delictivo y la relación existente entre reincidencia y el consumo de sustancias psicoactivas en jóvenes infractores de la leyImplementation of the gravitational grouping algorithm to determine a pattern of criminal knowledge and the existing relationship between recidivism and the consumption of psychoactive substances in young offenders of the 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