Implementación del algoritmo de agrupación gravitacional para determinar un patrón de conocimiento delictivo y la relación existente entre reincidencia y el consumo de sustancias psicoactivas en jóvenes infractores de la ley
Este proyecto tuvo como propositito implementar el algoritmo de agrupamiento gravitacional, en jóvenes infractores de la ley para encontrar un patrón delictivo y la relación entre consumo y reincidencia. Para lo cual se realizó la recolección de datos en el centro educativo Amigoniano sede CIPA, a t...
- Autores:
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Díaz Suarez, Arelis Ginnet
Espinosa Sanchez, Elizabeth Tatiana
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40131
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/40131
- Palabra clave:
- Segunda ley de movimiento de Newton
Ley gravitacional
Elemento canónico
Reincidencia
Delincuencia juvenil
Minería de datos
Tecnología en Sistematización de Datos -- Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos de agrupamiento gravitacional
Patrones delictivos en jóvenes infractores
Relación entre reincidencia y consumo de sustancias psicoactivas
Newton's second law of Motion
Gravitational law
Canonical element
Recidivism
Juvenile delinquency
Data mining
- Rights
- License
- Abierto (Texto Completo)
Summary: | Este proyecto tuvo como propositito implementar el algoritmo de agrupamiento gravitacional, en jóvenes infractores de la ley para encontrar un patrón delictivo y la relación entre consumo y reincidencia. Para lo cual se realizó la recolección de datos en el centro educativo Amigoniano sede CIPA, a través del sistema REFORMA, Se tomaron datos de 746 jóvenes entre 14 y 18 años. Antes del análisis los datos pasaron por el proceso de detección y corrección, tratando datos faltantes, seleccionando atributos y realizando la numerizacion de los datos dado que el algoritmo maneja solo datos de tipo numérico. El algoritmo toma cada dato como un objeto en el espacio futuro y los compara con un objeto aleatorio, moviéndolos por medio de la fuerza gravitacional y la segunda ley del movimiento de newton, si se determina que la distancia después del movimiento es menor a épsilon, los objetos conforman un grupo, los grupos son almacenados en un conjunto disjunto, el algoritmo determina automáticamente el número de grupos, devolviendo en un archivo plano los grupos creados, para el análisis y la extracción del conocimiento. Se compilo el algoritmo en java y se calculó la complejidad algorítmica. |
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