Algoritmo de diagnóstico para evaluar parámetros de calibración en los sensores IoT Xovis con el propósito de sistematizar el proceso de calibración en la empresa Followup, basado en procesamiento de imágenes

La empresa FollowUp ofrece un servicio de conteo de personas mediante sensores IoT marca Xovis con el fin de mejorar la experiencia en el comercio retail. Para garantizar la precisión del servicio, se realiza un proceso de calibración periódico de los sensores. Este proceso se basa en el análisis de...

Full description

Autores:
Castro Romero, Nicol Stacy
Barón Diaz, Angie Catalina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41289
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/41289
Palabra clave:
Algoritmo
Algoritmos de detección de cambios
Análisis del color de la imagen
Análisis de secuencia de imágenes
Procesamiento de datos empresariales
Ingeniería en Telecomunicaciones -- Tesis y disertacioes académicas
Calibración de sensores IoT
Procesamiento de imágenes en Python
Algoritmos de diagnóstico en IoT
Sensores Xovis en conteo de personas
Sistematización de procesos de calibración
Algorithm
Change detection algorithms
Image color analysis
Image sequence analysis
Business data processing
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:La empresa FollowUp ofrece un servicio de conteo de personas mediante sensores IoT marca Xovis con el fin de mejorar la experiencia en el comercio retail. Para garantizar la precisión del servicio, se realiza un proceso de calibración periódico de los sensores. Este proceso se basa en el análisis del margen de error entre las personas que entran y las que salen del área monitoreada. Cuando este valor es mayor al 5%, se debe entrar a una API de Xovis a analizar la imagen en tiempo real del sensor y así determinar, mediante el mapa de alturas, mapa stereo image, mapa start stop y una imagen antigua del sensor si este debe calibrarse, si está pasando algo distinto en el lugar del sensor o si se requiere otra intervención. Para el procesamiento de las imágenes se utiliza la libreria de Python: OpenCV. El algoritmo se alojará en un script que toma las direcciones MAC de los sensores y arroja como salida una nueva lista de sensores que sí deben ser calibrados en una lista guardada como hoja de Excel.