Herramienta basada en software para el diagnóstico de intentos de comunicación no exitosos del servicio de datos móviles con redes de cuarta generación (4g) en el sector de las telecomunicaciones en colombia
Este documento se centró en analizar un conjunto de datos llamado "Porcentaje de intentos de comunicación no exitosos en la red de acceso para 4G" que contenía registros de diversos departamentos y municipios en Colombia, incluyendo información sobre empresas de telecomunicaciones. Se empl...
- Autores:
-
Munevar Rojas, Alba Lizeth
Varón Herrera, María Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/38605
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/38605
- Palabra clave:
- Minería de datos
Calidad de servicio
Telefonía celular
Datos móviles
Ingeniería en Telecomunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
Colombia -- Aprendizaje automático aplicado a telecomunicaciones
Diagnóstico de fallos en redes 4G mediante análisis de datos
Optimización de redes 4G a través de modelos predictivos
Data mining
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Mobile data
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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Este documento se centró en analizar un conjunto de datos llamado "Porcentaje de intentos de comunicación no exitosos en la red de acceso para 4G" que contenía registros de diversos departamentos y municipios en Colombia, incluyendo información sobre empresas de telecomunicaciones. Se emplearon técnicas de aprendizaje automático y modelos de machine learning en Python para predecir y comprender patrones de intentos de comunicación no exitosos en la red 4g. El proceso incluyó la exploración y limpieza de datos, selección de variables relevantes y la aplicación de varios algoritmos de aprendizaje automático. Los resultados demostraron que estos modelos fueron precisos y podrían mejorar la calidad del servicio y eficiencia de las redes 4g en Colombia. |
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Hernández Martínez, Henry AlbertoMunevar Rojas, Alba LizethVarón Herrera, María Alejandra2024-07-25T13:40:42Z2024-07-25T13:40:42Z2023-08-28http://hdl.handle.net/11349/38605Este documento se centró en analizar un conjunto de datos llamado "Porcentaje de intentos de comunicación no exitosos en la red de acceso para 4G" que contenía registros de diversos departamentos y municipios en Colombia, incluyendo información sobre empresas de telecomunicaciones. Se emplearon técnicas de aprendizaje automático y modelos de machine learning en Python para predecir y comprender patrones de intentos de comunicación no exitosos en la red 4g. El proceso incluyó la exploración y limpieza de datos, selección de variables relevantes y la aplicación de varios algoritmos de aprendizaje automático. Los resultados demostraron que estos modelos fueron precisos y podrían mejorar la calidad del servicio y eficiencia de las redes 4g en Colombia.This paper focused on analyzing a data set called "percentage of unsuccessful communication attempts in the access network for 4g" that contained records from various departments and municipalities in Colombia, including information on telecommunications companies. Machine learning techniques and machine learning models in Python were used to predict and understand patterns of unsuccessful communication attempts in the 4g network. The process included data exploration and cleaning, selection of relevant variables, and application of various machine learning algorithms. The results demonstrated that these models were accurate and could improve the quality of service and efficiency of 4g networks in colombia.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Minería de datosCalidad de servicioTelefonía celularDatos móvilesIngeniería en Telecomunicaciones -- Tesis y disertaciones académicasColombia -- Aprendizaje automático aplicado a telecomunicacionesDiagnóstico de fallos en redes 4G mediante análisis de datosOptimización de redes 4G a través de modelos predictivosData miningquality of servicecell phoneMobile dataHerramienta basada en software para el diagnóstico de intentos de comunicación no exitosos del servicio de datos móviles con redes de cuarta generación (4g) en el sector de las telecomunicaciones en colombiaSoftware-based tool for the diagnosis of unsuccessful communication attempts of mobile data service with fourth generation (4g) networks in the telecommunications sector in colombiabachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/772dd15f-75d6-4a10-9cdc-ea4b2fca8311/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52ORIGINALMunevarRojasAlbaLizeth2023.pdfMunevarRojasAlbaLizeth2023.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf3751666https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/88bf90f6-b532-4ea8-b0c1-720bf9c379d9/download7a928a9e94d342b51590bd6cb13732daMD51Licencia de uso y publicacion.pdfLicencia de uso y publicacion.pdfLicenciaapplication/pdf223621https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/0c871272-fcb6-4d98-83fb-8bc82d7e26f7/downloadb1026b44527b19f795c1d00503fbdf91MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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