Comparación entre las zonas homogéneas físicas rurales generadas por el IGAC con métodos oficiales y las obtenidas mediante inteligencia artificial en Ataco (Tolima), Aipe (Huila) y San Carlos (Córdoba)

El presente informe aborda la comparación de las zonas homogéneas físicas rurales desarrolladas por el IGAC como ente gubernamental encargado de la producción y gestión de la información geográfica, cartográfica, agrológica y catastral de Colombia, en relación con las obtenidas mediante machine learning desarrolladas en el software RStudio para los municipios Ataco (Tolima), Aipe (Huila) y San Carlos (Córdoba); para ello, se utilizó la metodología de generar las zonas homogéneas físicas rurales por medio de la implementación del algoritmo C50 como código de lenguaje en RStudio y sus respectivas validaciones; lo cual permitió realizar un análisis de las discrepancias encontradas según la variable que no correspondiera con la determinada por el IGAC.

• Autores: Patiño Jara, Daniel Ricardo; Rivera Romero, Judy Jasbleidy
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42292
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/42292
• Palabra clave: Machine learning; Zonas homogéneas; Árbol de decisión; Especialización en Avalúos -- Teis y disertaciones académicas; Zonas homogéneas físicas rurales; Algoritmo C50 en la clasificación de terrenos; Discrepancias en la información catastral; Gestión de información geográfica y cartográfica; Machine learning; Homogeneous zones; Decision tree
• License: CC0 1.0 Universal