Localización óptima de unidades de medición fasorial para la ubicación de fallas en redes de distribución
Este documento presenta una investigación sobre la localización de unidades de medición fasorial (PMU) para la detección de fallas en redes de distribución, mediante consultas en diversas fuentes bibliográficas. Se identifican diferentes técnicas y algoritmos utilizados en las PMU, basándose en méto...
- Autores:
-
Barbosa Franco, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/91801
- Palabra clave:
- Algoritmo
Localización de falla
Pseudocódigo
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Unidades de medición fasorial (PMU)
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Phasor Measurement Units (PMU).
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Este documento presenta una investigación sobre la localización de unidades de medición fasorial (PMU) para la detección de fallas en redes de distribución, mediante consultas en diversas fuentes bibliográficas. Se identifican diferentes técnicas y algoritmos utilizados en las PMU, basándose en métodos convencionales, heurísticos y metaheurísticos. Se refleja también un análisis bibliométrico del avance de la investigación en PMU a lo largo de los años hasta la actualidad, destacando los países más involucrados, academias y revistas destacadas en este campo. El estudio incluye pseudocódigos que validan diversas estructuras, funciones y operaciones implementadas para la representación y solución de algoritmos en diferentes estrategias de optimización y localización de PMU para la detección de fallas en redes de distribución. |
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(2021a). Optimal micro-PMU placement and virtualization for distribution network changing topologies. Sustainable Energy, Grids and Networks, 27, 100510. https://doi.org/10.1016/j.segan.2021.100510 Ibarra, L., Avilés, J., Guillen, D., Mayo-Maldonado, J. C., Valdez-Resendiz, J. E., & Ponce, P. (2021b). Optimal micro-PMU placement and virtualization for distribution network changing topologies. Sustainable Energy, Grids and Networks, 27, 100510. https://doi.org/10.1016/j.segan.2021.100510 June, M., & Kaur, K. (2017). Available Online at www.ijarcs.info A Literature Review on Minimizing the Number of Phasor Measurement Units ( PMUs ) and their Optimal Placement in Power Systems. 8(5), 2731–2735. Mirshekali, H., Dashti, R., Handrup, K., & Shaker, H. R. (2021a). Real fault location in a distribution network using smart feeder meter data. Energies, 14(11), 1–17. https://doi.org/10.3390/en14113242 Mirshekali, H., Dashti, R., Handrup, K., & Shaker, H. R. (2021b). 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Online tracking of fault location in distribution systems based on PMUs data and iterative support detection. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 128(December 2020), 106793. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.106793 Shi, Y., Zheng, T., & Yang, C. (2020). Reflected traveling wave based single-ended fault location in distribution networks. Energies, 13(15). https://doi.org/10.3390/en13153917 Terzija, V., Valverde, G., Cai, D., Regulski, P., Madani, V., Fitch, J., Skok, S., Begovic, M. M., & Phadke, A. (2011). Wide-area monitoring, protection, and control of future electric power networks. Proceedings of the IEEE, 99(1), 80–93. https://doi.org/10.1109/JPROC.2010.2060450 Tiwari, S., & Kumar, A. (2021). Reconfiguration and Optimal Micro-Phasor Unit Placement in a Distribution System Using Taguchi-Binary Particle Swarm Optimization. Arabian Journal for Science and Engineering, 46(2), 1213–1223. https://doi.org/10.1007/s13369-020-04973-x Transform, F. (2020). 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Giral Ramírez, Diego ArmandoBarbosa Franco, Andrés Felipe2024-11-22T16:07:13Z2024-11-22T16:07:13Z2024-08-05http://hdl.handle.net/11349/91801Este documento presenta una investigación sobre la localización de unidades de medición fasorial (PMU) para la detección de fallas en redes de distribución, mediante consultas en diversas fuentes bibliográficas. Se identifican diferentes técnicas y algoritmos utilizados en las PMU, basándose en métodos convencionales, heurísticos y metaheurísticos. Se refleja también un análisis bibliométrico del avance de la investigación en PMU a lo largo de los años hasta la actualidad, destacando los países más involucrados, academias y revistas destacadas en este campo. El estudio incluye pseudocódigos que validan diversas estructuras, funciones y operaciones implementadas para la representación y solución de algoritmos en diferentes estrategias de optimización y localización de PMU para la detección de fallas en redes de distribución.This document presents an investigation on the location of phasor measurement units (PMU) for the detection of faults in distribution networks, through consultations in various bibliographic sources. Different techniques and algorithms used in PMUs are identified, based on conventional, heuristic and metaheuristic methods. A bibliometric analysis of the progress of research at PMU over the years to the present is also reflected, highlighting the most involved countries, academies and leading journals in this field. The study includes pseudocodes that validate various structures, functions and operations implemented for the representation and solution of algorithms in different PMU optimization and localization strategies for fault detection in distribution networks.pdfspaAlgoritmoLocalización de fallaPseudocódigoRedes de distribuciónUnidades de medición fasorial (PMU)AlgorithmFault locationPseudocodeDistribution networksPhasor Measurement Units (PMU).Localización óptima de unidades de medición fasorial para la ubicación de fallas en redes de distribuciónOptimal location of units phasor measurement for failure location in distribution networksbachelorThesisPasantíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Abbas, A., & Al-Tak, M. (2021). A Review of methodologies for Fault Location Techniques in Distribution Power System. Iraqi Journal for Electrical and Electronic Engineering, 17(2), 27–37. https://doi.org/10.37917/ijeee.17.2.4Baba, M., Nor, N. B. M., Sheikh, M. A., Irfan, M., & Tahir, M. (2020). A strategic and significant method for the optimal placement of phasor measurement unit for power system network. Symmetry, 12(7). https://doi.org/10.3390/sym12071174Elroby, M. M. H., Mekhamer, S. F., Talaat, H. E. A., & Moustafa. Hassan, M. A. (2020a). Generalized optimal placement of PMUs considering power system observability, communication infrastructure, and quality of service requirements. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 10(3), 2824–2841. https://doi.org/10.11591/ijece.v10i3.pp2824-2841Elroby, M. M. H., Mekhamer, S. F., Talaat, H. E. A., & Moustafa. Hassan, M. A. (2020b). Generalized optimal placement of PMUs considering power system observability, communication infrastructure, and quality of service requirements. 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Energies, 14(11), 1–17. https://doi.org/10.3390/en14113242Nanda, P., Panigrahi, C. K., & Dasgupta, A. (2017a). Phasor Estimation and Modelling Techniques of PMU- A Review. Energy Procedia, 109(November 2016), 64–77. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.03.052Nanda, P., Panigrahi, C. K., & Dasgupta, A. (2017b). Phasor Estimation and Modelling Techniques of PMU- A Review. Energy Procedia, 109, 64–77. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.03.052Responsable, P., Ángel, J., & Gallego, R. (n.d.). Memoria del Proyecto de Innovación y Mejora Docente Titulado: SERVICIO DE TRADUCCIÓN DE PSEUDOCÓDIGO COMO AYUDA A LA ENSEÑANZA DE LA PROGRAMACIÓN (ID2016/209).Salas, G., Ponce, F. P., Méndez-Bustos, P., Vega-Arce, M., de los Ángeles Pérez, M., López-López, W., & Cárcamo-Vásquez, H. (2017). 25 años de Psykhe: Un análisis bibliométrico. Psykhe, 26(1), 1. https://doi.org/10.7764/psykhe.26.1.1205Saravanan, M., Sujatha, R., Sundareswaran, R., & Balasubramanian, M. (2018a). 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International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 128(December 2020), 106793. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.106793Shi, Y., Zheng, T., & Yang, C. (2020). Reflected traveling wave based single-ended fault location in distribution networks. Energies, 13(15). https://doi.org/10.3390/en13153917Terzija, V., Valverde, G., Cai, D., Regulski, P., Madani, V., Fitch, J., Skok, S., Begovic, M. M., & Phadke, A. (2011). Wide-area monitoring, protection, and control of future electric power networks. Proceedings of the IEEE, 99(1), 80–93. https://doi.org/10.1109/JPROC.2010.2060450Tiwari, S., & Kumar, A. (2021). Reconfiguration and Optimal Micro-Phasor Unit Placement in a Distribution System Using Taguchi-Binary Particle Swarm Optimization. Arabian Journal for Science and Engineering, 46(2), 1213–1223. https://doi.org/10.1007/s13369-020-04973-xTransform, F. (2020). A Novel Fault Location Method of a 35-kV. Wu, Z., Du, X., Gu, W., Ling, P., Liu, J., & Fang, C. (2018). Optimal micro-PMU placement using mutual information theory in distribution networks. Energies, 11(7). https://doi.org/10.3390/en11071917Zhao, Z., Yu, H., Li, P., Kong, X., Wu, J., & Wang, C. (2019). Optimal placement of PMUs and communication links for distributed state estimation in distribution networks. 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