Inteligencia Deportiva para la toma de decisiones en procesos deportivos en taekwondo
La investigación tiene como propósito diseñar un modelo de inteligencia deportiva para la toma de decisiones en los procesos del club Taekwondo Dynasty, obteniendo datos específicos de los deportistas y del talento humano que hace parte del mismo. Planteando como pregunta inicial ¿Qué estrategias se...
- Autores:
-
Zambrano, Maria Luisa
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42152
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/42152
- Palabra clave:
- Inteligencia deportiva, procesos deportivos, taekwondo, análisis de datos deportivos, deporte 4.0, deep learning.
Inteligencia deportiva
Procesos deportivos
Taekwondo
Análisis de datos deportivos
Deporte 4.0
Deep learning
Administración Deportiva -- Tesis y disertaciones académicas.
Inteligencia Deportiva y Toma de Decisiones
Análisis de Datos en Taekwondo y Rendimiento Deportivo
Modelos de Gestión Deportiva y Deep Learning
Sport Intelligence, sport processes, taekwondo, sport data analytics, sport 4.0, deep learning.
Sport Intelligence
Sport processes
Taekwondo
Sport data analytics
Sport 4.0
Deep learning.
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Summary: | La investigación tiene como propósito diseñar un modelo de inteligencia deportiva para la toma de decisiones en los procesos del club Taekwondo Dynasty, obteniendo datos específicos de los deportistas y del talento humano que hace parte del mismo. Planteando como pregunta inicial ¿Qué estrategias se pueden implementar a partir del uso de la inteligencia deportiva para el fortalecimiento del taekwondo? La metodología utilizada es de tipo secuencial exploratoria Dexplos dado que los hallazgos de las distintas fases son de orden cualitativo y cuantitativo. La fase inicial es de tipo derivativa teniendo como criterios de inclusión el big data, análisis de datos deportivos, análisis estadístico deportivo, inteligencia competitiva e inteligencia deportiva a través de distintas bases de datos. La segunda fase es de tipo comparativa sobre la base de resultados documentales, análisis de 23 federaciones internacionales, la federación nacional de taekwondo y al Instituto Distrital de Recreación y Deporte (IDRD); posteriormente a partir de los datos indagados se llega a una tercera fase de aplicación la cual implica integrar las fases uno y dos en el club Taekwondo Dynasty quién permite a la investigadora del semillero (GIAD) aplicar inteligencia deportiva para la mejora continua de la organización a partir de la obtención de datos de tipo Técnico y médico deportivo, administrativo, psicológico y socioeconómico. Los datos son visualizados en informes interactivos de Power BI, siendo estos de utilidad para la gestión interna del mismo. Se pretende generar un modelo de inteligencia deportiva con las variables encontradas en la fase de aplicación, integrando el deep learning para la automatización de procesos, teniendo como ejes el impacto social, económico y ambiental. |
---|