Diseño de prototipo para el control de finanzas personales mediante análisis predictivo en una aplicación móvil

En este proyecto se presenta un prototipo de aplicación móvil para la gestión y control de finanzas personales a través de la administración de ingresos y gastos, apoyándose en técnicas de análisis descriptivo y predictivo para ayudar a la toma de decisiones en cuanto a los gastos personales, en el...

Full description

Autores:
Rodríguez Gutiérrez, Nicolás
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28927
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/28927
Palabra clave:
Finanzas personales
Análisis predictivo
Aprendizaje automático
Arquitectura empresarial
Aplicación móvil
Especialización en Ingeniería de Software - Tesis y Disertaciones Académicas
Finanzas personales
Aplicaciones móviles
Desarrollo de software de aplicaciones
Personal Finance
Predictive Analytics
Machine Learning
Mobile App
Enterprise Architecture
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description En este proyecto se presenta un prototipo de aplicación móvil para la gestión y control de finanzas personales a través de la administración de ingresos y gastos, apoyándose en técnicas de análisis descriptivo y predictivo para ayudar a la toma de decisiones en cuanto a los gastos personales, en el documento se detallan las principales técnicas de análisis predictivo apoyándose en modelos de aprendizaje automático, se plantea una arquitectura empresarial en torno a la solución de software y se especifica el prototipo de aplicación móvil desarrollada como respuesta a la problemática identificada de la falta de análisis y gestión de las finanzas personales.
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spelling Bolaños Castro, Sandro JavierRodríguez Gutiérrez, Nicolás2022-04-27T16:41:17Z2022-04-27T16:41:17Z2021-06-04http://hdl.handle.net/11349/28927En este proyecto se presenta un prototipo de aplicación móvil para la gestión y control de finanzas personales a través de la administración de ingresos y gastos, apoyándose en técnicas de análisis descriptivo y predictivo para ayudar a la toma de decisiones en cuanto a los gastos personales, en el documento se detallan las principales técnicas de análisis predictivo apoyándose en modelos de aprendizaje automático, se plantea una arquitectura empresarial en torno a la solución de software y se especifica el prototipo de aplicación móvil desarrollada como respuesta a la problemática identificada de la falta de análisis y gestión de las finanzas personales.In this project, a mobile application prototype is presented for the management and control of personal finances through the administration of income and expenses, relying on descriptive and predictive analysis techniques to help decision-making regarding personal expenses, In the document, the main predictive analysis techniques are detailed based on machine learning models, a business architecture is proposed around the software solution and the mobile application prototype developed in response to the identified problem of the lack of analysis is specified. and personal finance management.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Finanzas personalesAnálisis predictivoAprendizaje automáticoArquitectura empresarialAplicación móvilEspecialización en Ingeniería de Software - Tesis y Disertaciones AcadémicasFinanzas personalesAplicaciones móvilesDesarrollo de software de aplicacionesPersonal FinancePredictive AnalyticsMachine LearningMobile AppEnterprise ArchitectureDiseño de prototipo para el control de finanzas personales mediante análisis predictivo en una aplicación móvilPrototype design for the control of personal finance through analysis predictive in a mobile AppMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALRodriguezGutierrezNicolas2021.pdfRodriguezGutierrezNicolas2021.pdfapplication/pdf7653392https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/3219aba1-f583-41c1-ab8f-5b55cce999f2/download614ced133dde046cb3b8f9baed4ececaMD51RodriguezGutierrezNicolas2021Anexos.zipRodriguezGutierrezNicolas2021Anexos.zipAnexosapplication/zip2221786https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/8417fea8-020c-46de-ab24-b92fa8d9b209/downloadbfda7f9b1880ce3ac8404848c80597a9MD52Licencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicencia y autorización de los autores para publicar.pdfapplication/pdf1077019https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/da8e4705-56be-4e46-8cfe-a65328581fcf/download6c1db5a6ba637f9c27bfd5bcfbff171bMD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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