Predicción de un índice de medición de la concentración de un mercado colombiano

Debido al constante cambio en las estrategias de negocio de las organizaciones, se busca a través de este estudio, mostrar los datos que han sido proporcionados durante la pasantía que he realizado, donde se pretende revisar los métodos de predicción y a su vez la selección de las herramientas apropiadas para realizar un análisis de índices de concentración. Con base en esto, se trabajó con el método ARIMA y Redes Neuronales (Neural Network) a través del programa MATLAB, con el fin de aprovechar la capacidad que este ofrece y la flexibilidad necesaria para capturar relaciones complejas en los datos. Se pretende establecer a través de los datos sobre el mercado de telefonía, el análisis de resultados por el error cuadrático medio, obteniendo así las series temporales que permitan mejorar los índices competitivos y apuntar a una mejora en la toma de decisiones a nivel de grandes compañías de telecomunicaciones.

• Autores: Prieto Suárez, Jesús Enrique
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/39863
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/39863
• Palabra clave: Índices de concentración; Modelo ARIMA; Modelo ARMA; Redes neuronales; Ingeniería Eléctrica por Ciclos Propedéuticos -- Tesis y disertaciones académicas; Índices de concentración de mercado; Predicción de mercados; Método ARIMA; Redes Neuronales (Neural Network); Análisis de series temporales; Error cuadrático medio; Toma de decisiones en telecomunicaciones; Herramientas de análisis en MATLAB; Análisis de datos de mercado; Index of concentration; ARIMA Model; ARMA Model; Neural Networks
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional