Propuesta basada en metaheurísticas para la programación académica de cursos universitarios caso: proyecto ingeniería industrial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas

El presente documento se centra en dar solución al University Course Timetabling Problem en el proyecto curricular de ingeniería industrial de la Universidad Distrital Francisco José De Caldas a través de un algoritmo genético propuesto, el cual, busca maximizar el cumplimiento de las restricciones...

Full description

Autores:
Daza Riaño, Yuly Alexandra
Bautista Torres, Johan Armando
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Programación académica
Cursos universitarios
Metaheurísticas
Algoritmo genético
Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas
Timetabling
Metaheuristics
University course timetabling
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Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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description El presente documento se centra en dar solución al University Course Timetabling Problem en el proyecto curricular de ingeniería industrial de la Universidad Distrital Francisco José De Caldas a través de un algoritmo genético propuesto, el cual, busca maximizar el cumplimiento de las restricciones duras y evaluar el desempeño de las restricciones blandas definidas para el caso de estudio por medio de una función fitness, encontrando que la mejor solución al problema está dada por el individuo con mayor valor de aptitud. El modelo propuesto se codificó en el entorno de ejecución de Visual Studio, con lenguaje de programación Python en su versión 3.10 haciendo uso de la extensión Notebooks Jupyter.
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El modelo propuesto se codificó en el entorno de ejecución de Visual Studio, con lenguaje de programación Python en su versión 3.10 haciendo uso de la extensión Notebooks Jupyter.This document focuses on solving the University Course Timetabling Problem in the industrial engineering curricular project of the Francisco José De Caldas District University through a proposed genetic algorithm, which seeks to maximize compliance with hard constraints and evaluate the performance of the soft constraints defined for the case study by means of a fitness function, finding that the best solution to the problem is given by the individual with the highest fitness value. The proposed model was coded in the Visual Studio execution environment, with Python programming language in its version 3.10 using the Jupyter Notebooks extension.Optimización de recursos educativosCalidad de la educación superiorMetaheurísticas en educaciónOptimización de horariospdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Programación académicaCursos universitariosMetaheurísticasAlgoritmo genéticoIngeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicasTimetablingMetaheuristicsUniversity course timetablingGenetic algorithmPropuesta basada en metaheurísticas para la programación académica de cursos universitarios caso: proyecto ingeniería industrial de la Universidad Distrital Francisco José de CaldasProposal based on metaheuristics for the university course timetabling. Case: Industrial engineering project of the District University Francisco José de CaldasbachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/02889f5c-36d1-43aa-99a8-ad68b72a9c04/download997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD57ORIGINALBautistaTorresJohanArmando2023.pdfBautistaTorresJohanArmando2023.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf2098670https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/96db10ed-2e36-47e3-b8b2-02c65c185d37/downloada6c1573f409e56dbccb48d978d5d265bMD51Licencia de uso y publicación.pdfLicencia de uso y publicación.pdfLicencia de uso y publicaciónapplication/pdf232063https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/b99bb19b-7742-498e-bc5e-1a614fe7e2bf/download027063b7a7141f31d5d620507e5579aaMD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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