Interpretación automatizada de radiografías de tórax: Un prototipo con Machine Learning orientado desde la Ingeniería de Software

Este proyecto fue construido bajo la intención de llevar a cabo el uso de inteligencia artificial en proyectos aplicados en entornos empresariales, describiendo los diversos procesos de desarrollo de los mismos dentro del de desarrollo de aplicaciones web. A partir del entrenamiento de 2 modelos de deep learning para la detección de neumonía en radiografías frontales de tórax, junto a la definición de una arquitectura de software del prototipo deseado, se describen, diseñan e implementan los diversos componentes de un prototipo como aplicación final, que siguiendo ciertas reglas de negocio, integra un modelo de machine learning para la detección de neumonía en radiografías frontales de tórax, a partir de una interfaz web, conexiones a una base de datos y otras prácticas comunes en este tipo de aplicaciones.

• Autores: Calderon Duran, Helberth Alberto
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/31824
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/31824
• Palabra clave: Radiografías; Inteligencia artificial; Aplicación web; Arquitectura de software; Especialización en Ingeniería de Software -- Tesis y disertaciones académicas; Inteligencia artificial en proyectos empresariales; Desarrollo de aplicaciones web; Detección de neumonía; Arquitectura de software; X-Rays; Software architecture; Machine learning; Web application
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional