Variabilidad en la correlación lineal de la temperatura superficial terrestre (LST) y los índices espectrales utilizando imágenes de satélite. Caso de estudio : Ciudad de Bogotá, Colombia

Esta investigación tiene como objetivo evaluar la variabilidad de la correlación lineal entre la temperatura superficial terrestre (LST) y los índices espectrales NDVI, NDWI, NDBI y NDBaI en la zona urbana de Bogotá, Colombia durante el periodo de tiempo comprendido entre 1997 y 2022. Se tendrían tres variables: tres índices y la temperatura, siendo la dependiente SWIR y las independientes las demás. Los datos serían de carácter anual, entre 1997 y 2022. Esto en razón a que las variaciones climáticas no son tan significativas como en regiones donde se dan las estaciones. Además de que se presenta escasez de imágenes. Metodológicamente, tendrá un enfoque cuali-cuantitativo, para la recolección y procesamiento de la información se utilizará la plataforma de Google Earth Engine -GEE- y el software MiraMon el cual ofrece las ventajas de facilitar el cálculo de los índices espectrales, usar la herramienta de reclasificación Raster, y realizar el cálculo del coeficiente de regresión múltiple.

• Autores: Torres Plazas, Germán Stiwar
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42298
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/42298
• Palabra clave: Landsat; Temperatura de la superficie terrestre; Correlación lineal; Islas de calor; Indices espectrales; Ingeniería Topográfica -- Tesis y disertaciones académicas; Temperatura superficial terrestre (LST) -- Bogotá (Colombia); Índices espectrales -- Bogotá (Colombia); Análisis de imágenes satelitales -- Bogotá (Colombia); Clima urbano -- Bogotá (Colombia); Landsat; Land surface temperature; Linear correlation; Heat islands; Spectral indices
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