Metodología para la gestión de riesgos en proyectos de auditoría en Colombia mediante la aplicación de herramientas de inteligencia artificial

Los proyectos de auditoría en el sector público colombiano son complejos, por cuanto la labor de auditoría exige un conocimiento profundo del sistema a auditar. Además, estos proyectos cuentan con una limitante de tiempo, la cual generalmente se refleja en periodos breves destinados a la planeación, o en el cumplimiento de numerosas obligaciones contractuales que las empresas contratistas adquieren con los contratantes del sector público. De esta forma, generalmente se exige entrar en fase de ejecución al iniciar el contrato. Sin una adecuada planeación, muchos riesgos de tipo operativo, contractuales y administrativos son omitidos. A través del tiempo, los directores de proyecto adquieren conocimiento para gestionar dichos riesgos y evitar incurrir en retrasos o sanciones, no obstante, se presentan incumplimientos y contingencias que con una adecuada planeación de gestión de riesgos hubieran sido mitigados. Es por esta razón, que se propone el uso de una herramienta de inteligencia artificial conocida, como los sistemas basados en conocimiento y la lógica difusa, que permiten capturar dicho conocimiento y facilitar la gestión de riesgos, para así evitar incumplimientos o la materialización de los riesgos, contribuyendo también, al logro de los objetivos estratégicos. Derivado de esta investigación se desarrolló el artículo científico denominado “A knowledge-based expert System for risk management in health audit projects”.

• Autores: Bustos Téllez, Camilo Alejandro
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/31929
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/31929
• Palabra clave: Lógica Difusa; Gestión de proyectos; Gestión de riesgos; Sistemas basados en el conocimiento; Maestría en Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas; Administración de riesgos; Auditoría -- Procesamiento de datos; Procesamiento electrónico de datos; Fuzzy Logic; Project management; Risk management; Knowledge-based systems
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional