Las líneas de investigación en los proyectos de trabajo de grado de artes musicales. Desarrollo y aplicación de una herramienta analítica basada en la ciencia de datos

Actualmente, la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (UD) ha venido trabajando en la consolidación de líneas de investigación en cada una de sus facultades. En particular, la Facultad de Artes ASAB y el Proyecto Curricular de Artes Musicales (PCAM) han establecido líneas de investigación para orientar y clasificar los procesos de investigación en el área de las artes. A través del análisis de documentos institucionales se examina la evolución histórica y normativa del concepto de línea de investigación en la institución, identificando desafíos y oportunidades. Luego, se recopila información del desarrollo de las líneas de investigación en la Facultad de Artes ASAB mediante documentos institucionales brindados por la Oficina de Investigación de la facultad; también se realizan entrevistas a docentes para corroborar esta información. Posteriormente, se utiliza el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para analizar los Proyectos de Trabajo de Grado de los estudiantes del PCAM, extrayendo palabras clave de los documentos y procesando las palabras con diferentes métodos hasta llegar el uso de las herramientas de inteligencia artificial, como los modelos de lenguaje grande (LLMs). Por último, se reflexiona sobre el uso dado al concepto de línea de investigación y se destaca cómo el PLN puede ser una herramienta valiosa para analizar la producción académica relacionada y, de esta manera, fortalecer este concepto.

• Autores: Navarro Bernal, Edgar H
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42010
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/42010
• Palabra clave: Investigación-creación; Línea de investigación; Procesamiento del lenguaje natural; Ciencia de datos; Inteligencia artificial; Proyectos de trabajo de grado artes musicales; Artes Musicales -- Tesis y disertaciones académicas; Líneas de investigación en artes musicales; Evolución histórica y normativa; Herramientas analíticas basadas en ciencia de datos; Modelos de lenguaje grande (LLMs); Research-creation; Natural language processing; Line of research; Data science; Artificial intelligence; Degree work projects musical arts
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