Propuesta de Sistema para el Diagnostico de Epilepsia con Técnicas de Clasificación
Esta monografía consiste en el diseño y la implementación de 3 técnicas de clasificación (Redes Neuronales, Regresión Logísticas y Máquinas de Soporte Vectorial) para señales electroencefalográficas a través del procesamiento de señales y la aplicación de técnicas y métodos que permitan extraer las...
- Autores:
-
Parada Celis, Juan Sebastian
Guerrero Giraldo, María Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30836
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/30836
- Palabra clave:
- EEG
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Epilepsia
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Esta monografía consiste en el diseño y la implementación de 3 técnicas de clasificación (Redes Neuronales, Regresión Logísticas y Máquinas de Soporte Vectorial) para señales electroencefalográficas a través del procesamiento de señales y la aplicación de técnicas y métodos que permitan extraer las características más relevantes para distinguir un paciente sano de un paciente epiléptico. |
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Espitia Cuchango, Helbert EduardoParada Celis, Juan SebastianGuerrero Giraldo, María Camila2023-03-21T18:06:21Z2023-03-21T18:06:21Z2020-08-05http://hdl.handle.net/11349/30836Esta monografía consiste en el diseño y la implementación de 3 técnicas de clasificación (Redes Neuronales, Regresión Logísticas y Máquinas de Soporte Vectorial) para señales electroencefalográficas a través del procesamiento de señales y la aplicación de técnicas y métodos que permitan extraer las características más relevantes para distinguir un paciente sano de un paciente epiléptico.This monograph consists of the design and implementation of 3 classification techniques (Neural Networks, Logistic Regression and Vector Support Machines) for electroencephalographic signals through signal processing and the application of techniques and methods that allow extracting the most relevant features for distinguish a healthy patient from an epileptic patient.pdfspaEEGSeñalesClasificaciónEpilepsiaDiagnósticoFourierEEGSignalsClassificationEpilepsyDiagnosisFourierPropuesta de Sistema para el Diagnostico de Epilepsia con Técnicas de ClasificaciónSystem Proposal for the Diagnosis of Epilepsy with Classification TechniquesbachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2THUMBNAILParadaSebastianGuerreroCamila2020.pdf.jpgParadaSebastianGuerreroCamila2020.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7774https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/1d9e97aa-9980-42ed-b835-9b27ba89a1d4/downloadb581bd72d7b628bb88c4634c0405128cMD510Licencia y autorización de los autores para publicar.pdf.jpgLicencia y autorización de los autores para publicar.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13284https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/f16c56e0-3e92-4dcb-964a-a38d53ef9325/download00cfd2142371e6de3ee416f852e52b5aMD59LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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