Sistema de identificación y análisis de variables de riesgo para el cálculo de primas de reaseguro empleando modelos computacionales
El propósito del presente documento es construir un modelo basado en arboles de decisión y algoritmos de aprendizaje, que permitirá predecir, sí una oportunidad de negocio, que llega a una compañía corredora de reaseguro, se pierde o se gana. De igual forma obtener reglas de decisión que puedan opti...
- Autores:
-
Vargas Carrillo, Luz Angela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/39194
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/39194
- Palabra clave:
- Reaseguro
Póliza
Póliza
Arboles de Decisión
Algoritmos de Aprendizaje
Ramo
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
Modelos de aprendizaje automático
Riesgo actuarial
Tecnología y análisis de datos
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El propósito del presente documento es construir un modelo basado en arboles de decisión y algoritmos de aprendizaje, que permitirá predecir, sí una oportunidad de negocio, que llega a una compañía corredora de reaseguro, se pierde o se gana. De igual forma obtener reglas de decisión que puedan optimizar el proceso interno de la compañía, de tal forma que se reduzca el porcentaje de pérdida de negocios y se aumente el índice de retención de clientes. |
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Rodríguez Rodríguez, Jorge EnriqueVargas Carrillo, Luz Angela2024-07-30T21:28:46Z2024-07-30T21:28:46Z2023-05-03http://hdl.handle.net/11349/39194El propósito del presente documento es construir un modelo basado en arboles de decisión y algoritmos de aprendizaje, que permitirá predecir, sí una oportunidad de negocio, que llega a una compañía corredora de reaseguro, se pierde o se gana. De igual forma obtener reglas de decisión que puedan optimizar el proceso interno de la compañía, de tal forma que se reduzca el porcentaje de pérdida de negocios y se aumente el índice de retención de clientes.The purpose of this document is to build a model based on decision tress and learning algorithms, which will allow to predict, if a business opportunity that arrives to a reinsurance brokerage firm can be won or lost. In the same manner to obtain decision rules which can optimize the internal process of the company, in such a way as to reduce the percentage of loss of business and increase customer’s retention rate.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ReaseguroPólizaPólizaArboles de DecisiónAlgoritmos de AprendizajeRamoMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicasModelos de aprendizaje automáticoRiesgo actuarialTecnología y análisis de datosReinsurancePolicyRiskInsurerDecision TreesLearning AlgorithmsSistema de identificación y análisis de variables de riesgo para el cálculo de primas de reaseguro empleando modelos computacionalesSystem for the identification and analysis of risk variables for calculating reinsurance premiums using computer 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