Caracterización de los hurtos a personas que afectan la localidad los mártires de la ciudad de Bogotá mediante el uso de los algoritmos de agrupamiento de minería de datos espaciales Dbscan y K-Means
Analizar el comportamiento de los hurtos a personas que afectan una localidad de Bogotá, haciendo uso de algoritmos de minería de datos espaciales y apoyado en una infraestructura de datos espaciales, teniendo en cuenta variables como cuadrante de policía, mes, día del mes, día de la semana, hora, l...
- Autores:
-
Suárez Rodríguez, Juan Manuel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14695
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/14695
- Palabra clave:
- Hurtos a personas
Algoritmos de agrupamiento
Datos espaciales
Software libre
Programación en Python
Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
Minería de datos
Análisis del crimen - Procesamiento de datos
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Characterization of the theft of persons affecting the city of Bogotá's martyrs using the Dbscan and K-Means spatial data mining grouping algorithms |
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Analizar el comportamiento de los hurtos a personas que afectan una localidad de Bogotá, haciendo uso de algoritmos de minería de datos espaciales y apoyado en una infraestructura de datos espaciales, teniendo en cuenta variables como cuadrante de policía, mes, día del mes, día de la semana, hora, lugar de ocurrencia del delito, sexo y edad de la víctima; de tal forma que se logre realizar diferentes tipos de mapas de hurtos a personas y permita a las autoridades implementar estrategias y lograr combatir con mayor eficacia y eficiencia el delito. A lo largo del proyecto, se trabajaron los algoritmos de agrupamiento de minería de datos espaciales K-Means y DBSCAN haciendo uso de software libre y la programación en python. |
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Rocha Salamanca, Luz ÁngelaSuárez Rodríguez, Juan Manuel2019-04-12T19:25:24Z2019-04-12T19:25:24Z2015-11-23http://hdl.handle.net/11349/14695Analizar el comportamiento de los hurtos a personas que afectan una localidad de Bogotá, haciendo uso de algoritmos de minería de datos espaciales y apoyado en una infraestructura de datos espaciales, teniendo en cuenta variables como cuadrante de policía, mes, día del mes, día de la semana, hora, lugar de ocurrencia del delito, sexo y edad de la víctima; de tal forma que se logre realizar diferentes tipos de mapas de hurtos a personas y permita a las autoridades implementar estrategias y lograr combatir con mayor eficacia y eficiencia el delito. A lo largo del proyecto, se trabajaron los algoritmos de agrupamiento de minería de datos espaciales K-Means y DBSCAN haciendo uso de software libre y la programación en python.To analyze the behavior of thefts to people that affect a locality of Bogotá, making use of algorithms of spatial data mining and supported in a infrastructure of spatial data, taking into account variables like police quadrant, month, day of the month, day of the week, time, place of occurrence of the crime, sex and age of the victim; so that different types of maps of thefts can be carried out and allow the authorities to implement strategies and to combat crime more effectively and efficiently. Throughout the project, the K-Means and DBSCAN spatial data mining clustering algorithms were made using free software and programming in python.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Hurtos a personasAlgoritmos de agrupamientoDatos espacialesSoftware libreProgramación en PythonIngeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicasMinería de datosAnálisis del crimen - Procesamiento de datosAlgoritmos de agrupamientoThefts to peopleGrouping algorithmsSpatial dataFree softwareProgramming in PythonCaracterización de los hurtos a personas que afectan la localidad los mártires de la ciudad de Bogotá mediante el uso de los algoritmos de agrupamiento de minería de datos espaciales Dbscan y K-MeansCharacterization of the theft of persons affecting the city of Bogotá's martyrs using the Dbscan and K-Means spatial data mining grouping algorithmsCreación o Interpretacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILSuárezRodríguezJuanManuel2015.pdf.jpgSuárezRodríguezJuanManuel2015.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6767https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/1e582f7d-8a94-4c9d-81c4-057a9c68192b/download4181a428c140a5f2235425d9bb946aebMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/4ba81b9b-09c2-4414-8c83-5fe15827a44a/downloadda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD52ORIGINALSuárezRodríguezJuanManuel2015.pdfSuárezRodríguezJuanManuel2015.pdfapplication/pdf5256426https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/ac26d783-5a38-45a2-b2e0-a90ba8295667/download129d10ccd8436350c691ccd455573edfMD5111349/14695oai:repository.udistrital.edu.co:11349/146952023-06-13 11:55:24.411http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalopen.accesshttps://repository.udistrital.edu.coRepositorio Universidad 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