Sistema de riego por goteo telecontrolado mediante una funcionalidad de pronóstico basada en el modelo hídrico de la FAO

Este proyecto se enfoca en la implementación de un prototipo de sistema de riego por goteo integrando el modelo de balance hídrico de la FAO, diseñado para el cultivo de papa Diacol Capiro. El objetivo es desarrollar un mecanismo de control que optimice el uso del agua basado en predicciones y super...

Full description

Autores:: Torres Matallana, Ana Maria
Toro Vaca, Jeison Santiago

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:: RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:: spa

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description	Este proyecto se enfoca en la implementación de un prototipo de sistema de riego por goteo integrando el modelo de balance hídrico de la FAO, diseñado para el cultivo de papa Diacol Capiro. El objetivo es desarrollar un mecanismo de control que optimice el uso del agua basado en predicciones y supervisión de condiciones reales del suelo y el ambiente a través de una visualización web. La metodología del proyecto se dividió en 3 fases clave. Inicialmente, se construyó la estructura física del prototipo de riego, después, se programaron y calibraron sensores, más adelante, se hizo la implementación de los sensores en la Raspberry Pi para mejorar el control y facilitar la integración del modelo de balance hídrico y por último se implementó el modelo de balance hídrico para el funcionamiento integral del proyecto.El resultado principal del proyecto fue lograr activar el sistema de riego del prototipo en los momentos precisos y con la cantidad exacta de agua en colaboración con la capacidad del modelo de balance hídrico para determinar la necesidad hídrica del cultivo. Se logró también, mediante el análisis continuo de datos generados por el sistema, llevar un registro en una página web. La implementación de un sistema de riego por goteo telecontrolado demuestra un uso eficiente del agua, fomentando prácticas de riego sostenibles. La integración de tecnologías de sensores y modelos predictivos mejora la gestión del agua en cultivos como la papa Diacol Capiro, asegurando producción eficiente y sostenible.
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spelling	Hernández Martínez , Henry AlbertoTorres Matallana, Ana MariaToro Vaca, Jeison Santiago2024-11-21T19:33:35Z2024-11-21T19:33:35Z2024-05-20http://hdl.handle.net/11349/91782Este proyecto se enfoca en la implementación de un prototipo de sistema de riego por goteo integrando el modelo de balance hídrico de la FAO, diseñado para el cultivo de papa Diacol Capiro. El objetivo es desarrollar un mecanismo de control que optimice el uso del agua basado en predicciones y supervisión de condiciones reales del suelo y el ambiente a través de una visualización web. La metodología del proyecto se dividió en 3 fases clave. Inicialmente, se construyó la estructura física del prototipo de riego, después, se programaron y calibraron sensores, más adelante, se hizo la implementación de los sensores en la Raspberry Pi para mejorar el control y facilitar la integración del modelo de balance hídrico y por último se implementó el modelo de balance hídrico para el funcionamiento integral del proyecto.El resultado principal del proyecto fue lograr activar el sistema de riego del prototipo en los momentos precisos y con la cantidad exacta de agua en colaboración con la capacidad del modelo de balance hídrico para determinar la necesidad hídrica del cultivo. Se logró también, mediante el análisis continuo de datos generados por el sistema, llevar un registro en una página web. La implementación de un sistema de riego por goteo telecontrolado demuestra un uso eficiente del agua, fomentando prácticas de riego sostenibles. La integración de tecnologías de sensores y modelos predictivos mejora la gestión del agua en cultivos como la papa Diacol Capiro, asegurando producción eficiente y sostenible.This project focuses on the implementation of a drip irrigation system prototype integrating the FAO's water balance model, designed for the cultivation of Diacol Capiro potatoes. The goal is to develop a control mechanism that optimizes water use based on predictions and monitoring of real soil and environmental conditions through web visualization. The project methodology was divided into four key phases. Initially, the physical structure of the irrigation prototype was built, then sensors were programmed and calibrated, later, the sensors were implemented on the Raspberry Pi to enhance control and facilitate the integration of the water balance model, and finally, the water balance model was implemented for the comprehensive operation of the project. The main result of the project was the ability to activate the irrigation system of the prototype at precise moments and with the exact amount of water in collaboration with the water balance model's ability to determine the crop's water needs. It was also achieved, through continuous analysis of data generated by the system, to keep a record on a web page. The implementation of a telecontrolled drip irrigation system demonstrates efficient water use, promoting sustainable irrigation practices. The integration of sensor technologies and predictive models improves water management in crops such as Diacol Capiro potatoes, ensuring efficient and sustainable production.pdfspaUniversidad Distrital Francisco José de CaldasDiacol CapiroIntegración con sensoresModelo hídricoRiego por goteoIngeniería en Telecomunicaciones -- Tesis y disertaciones académicasDesarrollo de prototiposInnovaciones tecnológicasSensoresDiacol CapiroDrip irrigationIntegration with sensorsWater modelSistema de riego por goteo telecontrolado mediante una funcionalidad de pronóstico basada en el modelo hídrico de la FAORemote-controlled drip irrigation system using a forecasting functionality based on the FAO water modelbachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2A. Restrepo, “La importancia de la papa en Colombia,” Croper Blog, 29 Jun. 2023. [En línea]. 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