Validación y análisis del uso del método Gradient Boosting en la estimación del valor de terreno para predios con áreas superiores a una (1) hectárea, en zona rural del municipio La Mesa, Cundinamarca

El estudio titulado "Validación y análisis del uso del método Gradient Boosting en la estimación del valor de terreno para predios con áreas superiores a una (1) hectárea, en zona rural del municipio La Mesa, Cundinamarca" se enfoca en evaluar la efectividad del método Gradient Boosting en...

Full description

Autores:
Mendoza Cañon, Angie Shirley
Rodríguez León, Kevin Santiago
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/37653
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/37653
Palabra clave:
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Algoritmo
Árboles de decisión
Tierras rurales
Modelo
Gradient Boosting
Zonas de valor
Valor de la tierra
R-studio
Especialización en Avalúos -- Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Valorización de bienes y raíces
Avaluó catastral -- Procesamiento electrónico de datos
Artificial intelligence
Machine learning
Algorithm
Decision trees
Rural land
Model
Gradient Boosting
Value zones
Land value
R-studio
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:El estudio titulado "Validación y análisis del uso del método Gradient Boosting en la estimación del valor de terreno para predios con áreas superiores a una (1) hectárea, en zona rural del municipio La Mesa, Cundinamarca" se enfoca en evaluar la efectividad del método Gradient Boosting en la estimación del valor de terreno en áreas rurales para predios con características agropecuarias. El método Gradient Boosting es una técnica de aprendizaje automático que ha demostrado ser efectivo en la solución de problemas complejos en diversos campos, incluyendo la estimación de valor de bienes inmuebles. El trabajo se desarrolló a partir de información catastral obtenida del municipio La Mesa, Cundinamarca y se centró en predios con áreas superiores a una hectárea, a partir de la información disponible se definieron algunas variables que conformaron el modelo, entre ellas: disponibilidad de aguas, influencia vial, destino económico, clase de área homogénea de tierra, área de terreno, pendiente, unidad climática, valor potencial y clase agrológica. Se aplicó el método Gradient Boosting por medio del software R studio a estos datos para estimar el valor de terreno de dichos predios y se comparó con los valores reales. Los resultados del estudio demostraron que el método Gradient Boosting es una herramienta efectiva para la estimación del valor de terreno en áreas rurales, con una alta precisión en la estimación. Además, se identificaron las variables que tienen un impacto significativo en el valor de inmuebles agropecuarios.