Estimación paramétrica en transformadores monofásicos considerando medidas de tensión y corriente a través del método de optimización de distribución generalizada

Esta investigación aborda, desde una perspectiva de optimización metaheurística, el problema de la estimación paramétrica en transformadores monofásicos, teniendo en cuenta las medidas de tensión y corriente en los terminales del transformador y considerando cargas lineales. La estimación paramétrica del transformador se modela como un problema no lineal con el fin de minimizar el error cuadrático medio entre las variables de tensión y corriente calculadas y las medidas tomadas. Las no linealidades están asociadas con las leyes de Kirchhoff aplicadas al circuito eléctrico equivalente del transformador monofásico. El problema de optimización no lineal se resuelve aplicando un algoritmo de optimización metaheurístico conocido como el optimizador de distribución normal generalizada (GNDO), que utiliza reglas de evolución que permiten explorar y explotar el espacio de solución a través de la función de probabilidad clásica basada en distribuciones normales. Los resultados numéricos en tres transformadores de prueba de 20, 45 y 112,5 kVA demuestran la efectividad y robustez del enfoque GNDO propuesto en comparación con otros optimizadores reportados en la literatura, como el algoritmo de búsqueda de cuervos, el algoritmo de optimización de coyotes y la solución exacta del modelo de optimización no lineal utilizando el solucionador fmincon del software MATLAB. Todas las simulaciones numéricas confirman el potencial del enfoque GNDO para abordar problemas complejos de optimización en ingeniería y ciencia con resultados prometedores y bajo esfuerzo computacional.

• Autores: Camelo Daza, Juan David; Betancourt Alonso, Diego Noel
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40340
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/40340
• Palabra clave: Optimización no lineal; Algoritmos de optimización metaheurística; Optimizador generalizado de distribución normal; Estimación de parámetros; Transformadores monofásicos; Medidas de tensión y corriente; Ingeniería Eléctrica -- Tesis y disertaciones académicas; Optimización matemática; Transformadores eléctricos; Maquinaria eléctrica; Perdidas eléctricas; Nonlinear optimization; Metaheuristic optimization algorithms; Generalized normal distribution optimizer; Parameter estimation; Single-phase transformers; Voltage and current measurements
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