Desarrollo e implementación de un modelo estadístico para la predicción de la demanda de medicamentos en Droguerías Colsubsidio

El proyecto llevado a cabo durante la pasantía se basó en el desarrollo e implementación de un modelo ARIMA para el pronóstico mensual de la demanda de medicamentos en Droguerías Colsubsidio. Esta iniciativa surge como respuesta a la problemática que se tiene en los niveles de inventario, ya que el...

Full description

Autores:
Moreno Pérez , Yazmin Andrea
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42278
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/42278
Palabra clave:
Modelo ARIMA
Pronóstico
Series de tiempo
Desajuste de inventario
Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas
Pronóstico de la demanda de medicamentos y gestión de inventario
Modelos ARIMA y optimización de la cadena de suministro
Análisis estadístico aplicado a la gestión farmacéutica
ARIMA model
Forecasting
Time series
Inventory mismatch
Rights
License
Abierto (Texto Completo)
Description
Summary:El proyecto llevado a cabo durante la pasantía se basó en el desarrollo e implementación de un modelo ARIMA para el pronóstico mensual de la demanda de medicamentos en Droguerías Colsubsidio. Esta iniciativa surge como respuesta a la problemática que se tiene en los niveles de inventario, ya que el tener un exceso o carencia de medicamentos repercute negativamente en la capacidad de la empresa para brindar un servicio óptimo a sus clientes. Este desequilibrio se convierte en un factor crítico que afecta directamente al éxito global de la organización, por tanto, la implementación de dicho modelo busca mitigar los desajustes en los niveles de inventario y garantizar una gestión más eficiente que permita satisfacer las necesidades de los clientes de manera oportuna y precisa, y así también contribuir a una buena competitividad de la empresa en el mercado.