Observatorio inmobiliario en el contexto del catastro multipropósito: Estadística espacial para la gestión y análisis de datos geoespaciales – Fusagasugá, Cundinamarca
Los Gestores Catastrales en Colombia tienen por obligación contar con un Observatorio Inmobiliario, que entre sus diversas funciones se encarga de realizar análisis para comprender la dinámica inmobiliaria del territorio. En este proyecto, se aplica por primera vez la Estadística Espacial en el Obse...
- Autores:
-
Suarez Duarte, Julian Eduardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/39763
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/39763
- Palabra clave:
- Observatorio inmobiliario
Estadística espacial
GWR
Modelos de precios hedónicos
Kriging ordinario
Geoestadística
Variabilidad espacial
AEDE
Ordinary kriging
Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
Catastro
Promoción inmobiliaria
Percepción espacial -- Procesamiento de datos
Registro de la propiedad -- Censos
Geografía -- Procesamiento de datos
Geología -- Métodos estadísticos
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Observatorio inmobiliario Estadística espacial GWR Modelos de precios hedónicos Kriging ordinario Geoestadística Variabilidad espacial AEDE Ordinary kriging Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas Catastro Promoción inmobiliaria Percepción espacial -- Procesamiento de datos Registro de la propiedad -- Censos Geografía -- Procesamiento de datos Geología -- Métodos estadísticos Real estate observatory Spatial statistics GWR Hedonic price models Geostatistics Spatial variability ASDA |
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Los Gestores Catastrales en Colombia tienen por obligación contar con un Observatorio Inmobiliario, que entre sus diversas funciones se encarga de realizar análisis para comprender la dinámica inmobiliaria del territorio. En este proyecto, se aplica por primera vez la Estadística Espacial en el Observatorio Inmobiliario Catastral de Fusagasugá, teniendo en cuenta la estructuración de una base de datos que proviene de las ofertas inmobiliarias de los años 2021-2022 dentro del casco urbano del municipio. La metodología consiste en realizar un Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE), la aplicación de modelos de precios hedónicos mediante la Regresión Geográficamente Ponderada (GWR), y la implementación de interpolaciones espaciales con Kriging Ordinario, con el fin de detectar clusters de valores, los determinantes de los precios de los inmuebles y visualizar la distribución de las variables. Los resultados arrojan la presencia de valores altos especialmente en la Comuna Sur Occidental, además de los diferentes impactos positivos y negativos de las variables significativas estadísticamente a partir de la técnica GWR. |
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Rodriguez Bernal, Luis LeonardoSuarez Duarte, Julian Eduardo2024-08-15T17:13:09Z2024-08-15T17:13:09Z2024-02-16http://hdl.handle.net/11349/39763Los Gestores Catastrales en Colombia tienen por obligación contar con un Observatorio Inmobiliario, que entre sus diversas funciones se encarga de realizar análisis para comprender la dinámica inmobiliaria del territorio. En este proyecto, se aplica por primera vez la Estadística Espacial en el Observatorio Inmobiliario Catastral de Fusagasugá, teniendo en cuenta la estructuración de una base de datos que proviene de las ofertas inmobiliarias de los años 2021-2022 dentro del casco urbano del municipio. La metodología consiste en realizar un Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE), la aplicación de modelos de precios hedónicos mediante la Regresión Geográficamente Ponderada (GWR), y la implementación de interpolaciones espaciales con Kriging Ordinario, con el fin de detectar clusters de valores, los determinantes de los precios de los inmuebles y visualizar la distribución de las variables. Los resultados arrojan la presencia de valores altos especialmente en la Comuna Sur Occidental, además de los diferentes impactos positivos y negativos de las variables significativas estadísticamente a partir de la técnica GWR.The Cadastral Managers in Colombia are obliged to have a Real Estate Observatory, which in its various functions is responsible for carrying out analyses to understand the real estate dynamics of the territory. In this project, Spatial Statistics is applied for the first time in the Real Estate Cadastral Observatory of Fusagasugá, taking into account the structuring of a database that comes from the real estate offers of the years 2021-2022 within the urban area of the municipality. The methodology consists of performing an Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA), the application of hedonic price models through Geographically Weighted Regression (GWR), and the implementation of spatial interpolations with Ordinary Kriging, in order to detect clusters of values, identify the determinants of real estate prices and visualize the distribution of the variables. The results show the presence of high values especially in the South Western Commune, in addition to the different positive and negative impacts of the statistically significant variables from the GWR technique.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Observatorio inmobiliarioEstadística espacialGWRModelos de precios hedónicosKriging ordinarioGeoestadísticaVariabilidad espacialAEDEOrdinary krigingIngeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicasCatastroPromoción inmobiliariaPercepción espacial -- Procesamiento de datosRegistro de la propiedad -- CensosGeografía -- Procesamiento de datosGeología -- Métodos estadísticosReal estate observatorySpatial statisticsGWRHedonic price modelsGeostatisticsSpatial variabilityASDAObservatorio inmobiliario en el contexto del catastro multipropósito: Estadística espacial para la gestión y análisis de datos geoespaciales – Fusagasugá, CundinamarcaReal Estate observatory in the context of the multipurpose cadastre: Spatial statistics for the management and analysis of geospatial data - Fusagasugá, CundinamarcabachelorThesisPasantíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALSuarezDuarteJulianEduardo2024.pdfSuarezDuarteJulianEduardo2024.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf18092533https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/48ba330c-7cf0-4699-8524-0cc892612e4f/download87bea289229fac124aa05b01da115b8cMD51Licencia de uso y publicacion.pdfLicencia de uso y publicacion.pdfLicencia de uso y publicaciónapplication/pdf221015https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/605d8c0e-534c-4c34-9ca4-3bd3d0578c27/downloada3e9d2dfd07ef2a4fe9cece71f83f0e7MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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