Observatorio inmobiliario en el contexto del catastro multipropósito: Estadística espacial para la gestión y análisis de datos geoespaciales – Fusagasugá, Cundinamarca

Los Gestores Catastrales en Colombia tienen por obligación contar con un Observatorio Inmobiliario, que entre sus diversas funciones se encarga de realizar análisis para comprender la dinámica inmobiliaria del territorio. En este proyecto, se aplica por primera vez la Estadística Espacial en el Obse...

Full description

Autores:
Suarez Duarte, Julian Eduardo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/39763
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/39763
Palabra clave:
Observatorio inmobiliario
Estadística espacial
GWR
Modelos de precios hedónicos
Kriging ordinario
Geoestadística
Variabilidad espacial
AEDE
Ordinary kriging
Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
Catastro
Promoción inmobiliaria
Percepción espacial -- Procesamiento de datos
Registro de la propiedad -- Censos
Geografía -- Procesamiento de datos
Geología -- Métodos estadísticos
Real estate observatory
Spatial statistics
GWR
Hedonic price models
Geostatistics
Spatial variability
ASDA
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:Los Gestores Catastrales en Colombia tienen por obligación contar con un Observatorio Inmobiliario, que entre sus diversas funciones se encarga de realizar análisis para comprender la dinámica inmobiliaria del territorio. En este proyecto, se aplica por primera vez la Estadística Espacial en el Observatorio Inmobiliario Catastral de Fusagasugá, teniendo en cuenta la estructuración de una base de datos que proviene de las ofertas inmobiliarias de los años 2021-2022 dentro del casco urbano del municipio. La metodología consiste en realizar un Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE), la aplicación de modelos de precios hedónicos mediante la Regresión Geográficamente Ponderada (GWR), y la implementación de interpolaciones espaciales con Kriging Ordinario, con el fin de detectar clusters de valores, los determinantes de los precios de los inmuebles y visualizar la distribución de las variables. Los resultados arrojan la presencia de valores altos especialmente en la Comuna Sur Occidental, además de los diferentes impactos positivos y negativos de las variables significativas estadísticamente a partir de la técnica GWR.