Aplicación basada en software para caracterizar los cultivos de papa, arveja y frijol a nivel nacional utilizando un conjunto de datos del MADR y una técnica de aprendizaje automático

En este proyecto se presenta una herramienta basada en software que le permite al agricultor conocer el rendimiento de los cultivos de papa, frijol y arveja en el departamento de Boyacá por ende beneficiará sus futuras cosechas. El contexto del trabajo se enmarca en la problemática del escaso uso de...

Full description

Autores:

Mosquera Palacios, Yuly Estefania
Gordillo Hernandez, Anderson Mauricio

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41271

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/41271

Palabra clave:

Conjunto de datos
Cultivos
Aprendizaje automático
Ingeniería en Telecomunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
Desarrollo de herramientas basadas en aprendizaje automático para la predicción de rendimientos en cultivos
Análisis de datos agropecuarios
Agricultura de precisión en Colombia
Dataset
Crops
Machine learning

Rights

License

CC0 1.0 Universal