Prototipo de sistema para la gestión de ocupación de parqueaderos en un Centro Comercial

En esta monografía se consigna la información, del proceso de investigación, desarrollo y resultados que se obtuvieron. El fin de la investigación fue crear una alternativa de solución a la problemática que consiste en que actualmente algunos de los parqueaderos que prestan el servicio, en centros comerciales, no asignan una plaza de parqueo específica a los automóviles, dejando que la ubicación de estos automóviles, quede libre a la decisión de cada usuario; otros parqueaderos no tienen en cuenta la totalidad de automóviles que se encuentran en su interior lo que puede determinar si este llego a su máxima capacidad, o no. Estas prácticas puede llegar a generar congestión vehicular dentro del parqueadero, poca comodidad para los usuarios, y no se genera una rotación adecuada en cuanto al uso de todas las plazas de parqueo con las que cuenta el parqueadero. Teniendo en cuenta la problemática expuesta anteriormente se propuso como una alternativa de solución, el diseño de un sistema prototipo que permite gestionar la ocupación de parqueaderos por medio de una red neuronal artificial (RNA), este sistema prototipo permite dar solución a los problemas descritos, y cumple con el objetivo de la gestión de las plazas de parqueo. El sistema informa por medio de una interfaz gráfica de usuario, las zonas de parqueo libres existentes, también asigna óptimamente la ubicación de parqueo y genera una dirección web en donde se muestra una guía de ruta que permite llegar al parqueadero libre asignado.

• Autores: García Velandia, Camilo Sneider; Huertas Acevedo, Jairo Alberto
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7846
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/7846
• Palabra clave: Scikit learn; Plano de ruta; Red neuronal artificial; Aprendizaje supervisado; Procesamiento digital de imágenes; Ingeniería en Control - Tesis y disertaciones académicas; Parqueaderos - Control automático; Redes neurales (Computadores ); Procesamiento digital de imágenes; Scikit learn; Route plan; Artificial neural network; Supervised learning; Digital image processing
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