Sistema de trazabilidad para la calidad de procesos en centrales de esterilización “Caso de estudio”

Este trabajo desarrolló un sistema de trazabilidad para el control y cumplimiento de estándares de calidad en los procesos de esterilización en una central hospitalaria. Mediante la sistematización del proceso, se logró mejorar las prácticas en las centrales de esterilización y mitigar el riesgo de...

Full description

Autores:
Parra Aleman, José Alexander
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/38607
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/38607
Palabra clave:
Calidad
Esterilización
Trazabilidad
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
Gestión de la calidad en servicios de salud
Trazabilidad en procesos de esterilización
Seguridad del paciente en el ámbito hospitalario
Quality
Sterilization
Traceability
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:Este trabajo desarrolló un sistema de trazabilidad para el control y cumplimiento de estándares de calidad en los procesos de esterilización en una central hospitalaria. Mediante la sistematización del proceso, se logró mejorar las prácticas en las centrales de esterilización y mitigar el riesgo de errores en los procesos de esterilización, lo que beneficia la seguridad y confiabilidad. Los resultados del trabajo de campo, validados y verificados a través del desarrollo y aplicación del sistema trazable, identificaron factores clave que influyen en la calidad de los procesos de esterilización. Se redujeron significativamente los errores en la selección de ciclos y el tiempo de almacenaje de los paquetes, disminuyendo en un 40% los problemas identificados. Además, se mejoró la calidad y la confianza en el proceso, lo que redujo los riesgos de infección en los pacientes, especialmente en entornos con recursos limitados donde no se utilizan bioindicadores en todos los procesos.