Modelo de gestión de alertas tempranas para la predicción de riesgos en el contexto de Smart City para la Ciudad de Bogotá D.C.

La gestión del riesgo se compone de tres elementos el primero es el conocimiento del riesgo, el segundo es la reducción de riesgo y el tercero es el manejo de desastres, esta investigación se centró en el componente de conocimiento del riesgo y en proponer un modelo para la gestión de alertas tempranas en el contexto de Smart City que permita contribuir en la predicción y mitigación de riesgos en la ciudad de Bogotá D.C, por lo cual se propuso un modelo de conocimiento del riesgo y una arquitectura empresarial basada en TOGAF que permite comprender desde un escenario empresarial cuales son los objetivos, metas y procesos de este componente, así mismo permite identificar los focos de negocio de una organización dedicada al conocimiento del riesgo, se realizaron diez experimentos para probar diferentes componentes de la arquitecturas, donde se probaron compontes de información, modelamiento, inteligencia artificial y de hardware, por lo que los resultados permiten evidenciar el potencial del modelo no solo para eventos como inundaciones y movimiento de masa, si no también son aplicables en escenarios de cambio climático y riesgos agropecuarios ampliando el contexto de aplicación hacia diferentes tipos de eventos.

• Autores: Aguirre Buenaventura, Edgar Alirio
• Tipo de recurso: Doctoral thesis
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/35468
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/35468
• Palabra clave: Gestión; Riesgos; Arquitecturas; Doctorado en Ingeniería -- Tesis y disertaciones académicas; Gestión del riesgo; Alertas tempranas; Smart city; TOGAF; Gestion; Risk; Architectures
• License: Atribución 4.0 Internacional