Clasificación de texto a partir de máquinas de vectores soporte para la administración de contratos judiciales

El siguiente informe de pasantía se centra en la tecnología aplicable a los contratos judiciales impulsada por inteligencia artificial (Legaltech). Particularmente, en la creación de modelos clasificatorios de texto (máquinas de vectores soporte) en el lenguaje de programación Python, para la obtención de diferentes tipos de hitos importantes y el reconocimiento de valores en los contratos judiciales de la empresa LONDOÑO \& ARANGO ABOGADOS, los cuales son clientes de CARVAJAL TECNOLOGÍA Y SERVICIOS.

• Autores: Castelblanco Benavides, Cristian Felipe
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/31844
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/31844
• Palabra clave: Python; SVM; Aprendizaje supervisado; Aprendizaje de máquina; Clasificación de texto; Análisis de datos; Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas; Legaltech; Inteligencia artificial en contratos judiciales; Máquinas de vectores soporte (SVM); Contratos inteligentes; Python; SVM; Machine learning; Text classification; Analysis of data; Supervised learning
• License: Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacional