Evaluación Comparativa de Métodos de Sintonización Para Modelamiento de Controladores

Contexto: Los métodos de sintonización de controladores para la identificación de modelos, de primer orden más tiempo muerto, segundo orden sobreamortiguado más tiempo muerto y segundo orden subamortiguado más tiempo muerto pueden expresar errores de predicción absoluto o cuadrático bastante altos, lo cual no describen adecuadamente el controlador a identificar, debido a la implementación de un método incorrecto para su identificación. Método: En este trabajo se evaluaron tres métodos de sintonización, el método de la tangente modificado de Miller, el método de Smith y el método de Strejc, por otro lado mediante el software Matlab y su herramienta “System Identification”, se realiza el respectivo modelo para su comparación con los métodos expuestos y su posterior evaluación, se tomará como índice de comparación el error de predicción absoluto y el error de predicción cuadrático. Resultados: Los resultados soportan que el método más adecuado para la sintonización de controladores, en comparación con los tres métodos expuestos, es el método de Strejc de polos múltiples, debido a su bajo error de predicción absoluto y cuadrático. Conclusiones: La sintonización de controladores con polos múltiples es una muy buena alternativa de modelamiento, la cual garantiza un adecuado seguimiento a la función nativa del controlador, debido a sus múltiples polos el controlador puede presentar respuestas lentas.

• Autores: Gonzalez Penagos, Juan Pablo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/8380
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/8380
• Palabra clave: Sintonización; Modelamiento; Error Absoluto; Error Cuadrático; TECNOLOGÍA EN ELECTRICIDAD - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS; REGULADORES ELÉCTRICOS; CIRCUITOS ELÉCTRICOS; CONTROL AUTOMÁTICO; Tuning; Modeling; Absolute Error; Quadratic Error
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