Diseño de la plataforma de datos de autoservicio para soportar la implantación de un enfoque de Malla de Datos en la oficina asesora de tecnologías de la información

La malla de datos es un método descentralizado para la gestión y el gobierno de los datos analíticos propuesto por Zhamak Dehghani. La Oficina Asesora de Tecnologías de la Información de la Universidad Distrital, lidera una iniciativa para adoptar, validar e implantar el enfoque de malla de datos dentro del contexto de la entidad académica. Este proyecto se enfocó en diseñar y presentar una arquitectura AWS que ilustra los componentes (herramientas y servicios) y su interacción para soportar la plataforma de datos de autoservicio, esta plataforma es uno de los cuatro principios fundamentales en el enfoque de malla de datos. La arquitectura se diseñó a partir de cuatro ejes: Identificación y priorización de la necesidades establecidas por los tres principios de la malla de datos que se deben soportar en la plataforma. Consideración de los roles que utilizan la plataforma. Utilizar la noción de plano para dividir lógicamente la plataforma. Diseñar la plataforma en torno a los servicios ofrecidos por AWS. Se elaboró la matriz de funcionalidades por rol y plano, el diagrama de componentes AWS, el manual técnico y un manual funcional. Iniciar un proceso de implantación de malla de datos está al alcance de todos. El enfoque es nuevo pero flexible, la plataforma solo es el primer paso pero las funcionalidades y las alternativas están disponibles para dar el paso a la cultura de la descentralización y los dominios en la analítica de datos.

• Autores: Orjuela Velásquez, Sergio David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41231
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/41231
• Palabra clave: Arquitectura de malla de datos; Malla de Datos; Gobernanza de datos; Arquitectura AWS; Analítica de datos; Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas; Plataforma de datos de autoservicio; Arquitectura AWS; Gestión descentralizada de datos; Gobierno de datos analíticos; Data Mesh Architecture; Data governance; AWS architecture; Data analytics
• License: CC0 1.0 Universal