Implementación de un prototipo de sistema para la extracción, consolidación y análisis de la producción académica de grupos de investigación adscritos a la Universidad Distrital Francisco José de Caldas presentes en la plataforma GrupLAC como herramienta para la toma de decisiones

La creciente producción académica de los grupos de investigación de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y la necesidad de mantener la información actualizada y disponible en todo momento plantean un desafío en la gestión y el análisis de dicha producción. En este contexto, se propone e...

Full description

Autores:
Aparicio Grandas, David Alejandro
Romero Triana, Jairo Andres
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/39588
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/39588
Palabra clave:
Análisis de datos
GrupLAC
Gestión de información
Grupos de investigación
Toma de decisiones
Producción académica
Ingeniería de Sistemas -- Tesis y disertaciones académicas
Gestión de la producción académica
Tecnologías de la información y comunicación
Analítica visual de datos
Data analysis
Academic production
Decision-making
GrupLAC
Research groups
Information management
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:La creciente producción académica de los grupos de investigación de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y la necesidad de mantener la información actualizada y disponible en todo momento plantean un desafío en la gestión y el análisis de dicha producción. En este contexto, se propone el desarrollo de un sistema que permita extraer, consolidar y analizar la producción académica de estos grupos a través de la plataforma GrupLAC. El sistema aplicará técnicas de lectura y construcción de datos dinámicos en documentos web para recopilar la información necesaria. Además, se utilizarán estrategias de limpieza y estructuración de datos, respaldadas por bases de datos relacionales y no relacionales, para garantizar la calidad y disponibilidad de la información. Con el apoyo de herramientas de analítica visual de datos, el sistema proporcionará informes y estadísticas que facilitarán la toma de decisiones y permitirán evaluar el avance y los logros de los grupos de investigación. En resumen, este proyecto busca mejorar la gestión de la producción académica y ofrecer una herramienta efectiva para la toma de decisiones en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas.