Simplificando el acceso a tecnologías de adquisición de datos cerebrales mediante una interfaz intuitiva enfocado a las plataformas BCI

Esta investigación busca reducir la curva de aprendizaje en el uso de interfaces cerebro-computadora (BCI) mediante el desarrollo de una aplicación de escritorio intuitiva. La aplicación integrará módulos para la adquisición de datos cerebrales, la clasificación de señales EEG y la visualización gráfica de las mismas, utilizando el casco Ultracortex VI de OpenBCI. Se diseñará una interfaz accesible que permita a usuarios sin experiencia técnica obtener registros cerebrales de manera sencilla. Además, se implementará un módulo de clasificación basado en el paradigma P300 speller, que permitirá a los usuarios seleccionar y aplicar diferentes algoritmos preconfigurados para la detección de actividad cerebral.

• Autores: Sánchez Galeano, Daniel Felipe
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/93647
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/93647
• Palabra clave: Interfaz cerebro-computadora; Deletreador P300; Electroencefalografía; Curva de aprendizaje; Adquisición de datos cerebrales; Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas; Brain-computer interface (BCI); P300 speller; Electroencephalography (EEG); Learning curve; Brain data acquisition
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