Pasantía en la corte constitucional: contribución al análisis de datos y depuración de accionados en python
En este informe se presenta el desarrollo de pasantía en la Corte Constitucional de Colombia, específicamente en el equipo de apoyo a la presidencia de la corte. El enfoque principal de esta pasantía fue la depuración de las bases de datos relacionadas con los accionados en los casos de tutelas que...
- Autores:
-
León García, Nelson Miguel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/39423
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/39423
- Palabra clave:
- Accionado
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- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
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Internship at the Corte Constitucional: contribution to data analysis and data cleansing of defendants in Python |
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En este informe se presenta el desarrollo de pasantía en la Corte Constitucional de Colombia, específicamente en el equipo de apoyo a la presidencia de la corte. El enfoque principal de esta pasantía fue la depuración de las bases de datos relacionadas con los accionados en los casos de tutelas que llegan a revisión a la corte. Para llevar a cabo esta tarea, se empleó el lenguaje de programación Python, aprovechando las capacidades de Procesamiento de Lenguaje Natural dentro del campo de la inteligencia artificial. |
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Villarraga Poveda, Luis FernandoLeón García, Nelson Miguel2024-08-08T17:50:25Z2024-08-08T17:50:25Z2023-09-19http://hdl.handle.net/11349/39423En este informe se presenta el desarrollo de pasantía en la Corte Constitucional de Colombia, específicamente en el equipo de apoyo a la presidencia de la corte. El enfoque principal de esta pasantía fue la depuración de las bases de datos relacionadas con los accionados en los casos de tutelas que llegan a revisión a la corte. Para llevar a cabo esta tarea, se empleó el lenguaje de programación Python, aprovechando las capacidades de Procesamiento de Lenguaje Natural dentro del campo de la inteligencia artificial.This report presents the development of an internship at the Corte Constitucional de Colombia (Constitucional Court of Colombia), specifically in the support team to the presidency of the court. The main focus of this internship was the cleansing of the databases related to the defendants in lawsuit cases that come to be reviewed to the court. To carry out this task, the programming language Python was used, taking advantage of the Natural Language Processing capabilities within the field of artificial intelligence.pdfspaAtribución-NoComercial 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Accionadoexpresiones regularesprocesamiento de lenguaje naturaltutelaDefendantregular expressionnatural language processinglawsuit casesPasantía en la corte constitucional: contribución al análisis de datos y depuración de accionados en pythonInternship at the Corte Constitucional: contribution to data analysis and data cleansing of defendants in PythonbachelorThesisPasantíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALLeonGarcíaNelsonMiguel2023.pdfLeonGarcíaNelsonMiguel2023.pdfTrabajo de 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