Desarrollo de una aplicación usando Python para detección de vehículos en tiempo real en un estacionamiento

En respuesta a la creciente dificultad de encontrar estacionamiento en Bogotá, hemos desarrollado una innovadora aplicación que utiliza tecnologías avanzadas como visión artificial y procesamiento de imágenes. La aplicación utiliza técnicas de visión artificial y procesamiento de imágenes para escan...

Full description

Autores:
Bohórquez Aroca, Jonathan Javier
Anzola Hernández, Johan Steven
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/38739
Palabra clave:
Lenguaje de programación
Librería
Python
Usuario
Inteligencia artificial
Ingeniería en Telecomunicaciones --Tesis y disertaciones académicas
Visión artificial
Procesamiento de imágenes
Estacionamientos inteligentes
Detección de vehículos
Eficiencia en estacionamientos
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Python
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description En respuesta a la creciente dificultad de encontrar estacionamiento en Bogotá, hemos desarrollado una innovadora aplicación que utiliza tecnologías avanzadas como visión artificial y procesamiento de imágenes. La aplicación utiliza técnicas de visión artificial y procesamiento de imágenes para escanear estacionamientos y determinar qué espacios están ocupados y cuántos están libres. Esta tecnología avanzada permite una identificación precisa de vehículos y la disponibilidad en tiempo real, lo que ayuda a los conductores a encontrar estacionamiento de manera eficiente y rápida. Los resultados de las pruebas iniciales son altamente alentadores, mostrando una precisión excepcional en la identificación de vehículos y la disponibilidad de espacios en estacionamientos.
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spelling Giraldo Ramos, Frank Nixonwill be generated::orcid::0000-0001-8407-1831600Bohórquez Aroca, Jonathan JavierAnzola Hernández, Johan StevenGiraldo Ramos, Frank Nixon [0000-0001-8407-1831]2024-07-26T13:28:28Z2024-07-26T13:28:28Z2023-10-09http://hdl.handle.net/11349/38739En respuesta a la creciente dificultad de encontrar estacionamiento en Bogotá, hemos desarrollado una innovadora aplicación que utiliza tecnologías avanzadas como visión artificial y procesamiento de imágenes. La aplicación utiliza técnicas de visión artificial y procesamiento de imágenes para escanear estacionamientos y determinar qué espacios están ocupados y cuántos están libres. Esta tecnología avanzada permite una identificación precisa de vehículos y la disponibilidad en tiempo real, lo que ayuda a los conductores a encontrar estacionamiento de manera eficiente y rápida. Los resultados de las pruebas iniciales son altamente alentadores, mostrando una precisión excepcional en la identificación de vehículos y la disponibilidad de espacios en estacionamientos.In response to the increasing difficulty of finding parking in Bogotá, we have developed an innovative application that uses advanced technologies such as machine vision and image processing. The application uses machine vision and image processing techniques to scan parking lots and determine which spaces are occupied and how many are free. This advanced technology enables accurate vehicle identification and real-time availability, helping drivers find parking efficiently and quickly. Initial test results are highly encouraging, showing exceptional accuracy in vehicle identification and parking space availability.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Lenguaje de programaciónLibreríaPythonUsuarioInteligencia artificialIngeniería en Telecomunicaciones --Tesis y disertaciones académicasVisión artificialProcesamiento de imágenesEstacionamientos inteligentesDetección de vehículosEficiencia en estacionamientosProgramming languageLibraryPythonUserArtificial intelligenceDesarrollo de una aplicación usando Python para detección de vehículos en tiempo real en un estacionamientoDevelopment of an application using Python for real-time vehicle detection in a parking lotbachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALAnzolaHernandezJohanSteven2023.pdfAnzolaHernandezJohanSteven2023.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf4594908https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/ef0d3acf-1f20-4f47-ac75-c08c26875c94/downloade0125dff4835ab3c51546d131568c0eaMD51Licencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicencia de uso y publicaciónapplication/pdf259944https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/5dfc4f00-9b66-41c2-a69b-4293d2f52718/download737676d267a9a0cb2f9b84ff84f18835MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/cd5ff893-ad42-4e0b-ad54-5204a8f7c4bd/download997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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