Desarrollo de una aplicación usando Python para detección de vehículos en tiempo real en un estacionamiento

En respuesta a la creciente dificultad de encontrar estacionamiento en Bogotá, hemos desarrollado una innovadora aplicación que utiliza tecnologías avanzadas como visión artificial y procesamiento de imágenes. La aplicación utiliza técnicas de visión artificial y procesamiento de imágenes para escanear estacionamientos y determinar qué espacios están ocupados y cuántos están libres. Esta tecnología avanzada permite una identificación precisa de vehículos y la disponibilidad en tiempo real, lo que ayuda a los conductores a encontrar estacionamiento de manera eficiente y rápida. Los resultados de las pruebas iniciales son altamente alentadores, mostrando una precisión excepcional en la identificación de vehículos y la disponibilidad de espacios en estacionamientos.

• Autores: Bohórquez Aroca, Jonathan Javier; Anzola Hernández, Johan Steven
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/38739
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/38739
• Palabra clave: Lenguaje de programación; Librería; Python; Usuario; Inteligencia artificial; Ingeniería en Telecomunicaciones --Tesis y disertaciones académicas; Visión artificial; Procesamiento de imágenes; Estacionamientos inteligentes; Detección de vehículos; Eficiencia en estacionamientos; Programming language; Library; Python; User; Artificial intelligence
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional