Diseño de una heurística para el análisis y medición de emociones usando señales electroencefalográficas (EEG)

En la actualidad el análisis de emociones y sentimientos se ha convertido en una temática de investigación popular debido a sus aplicaciones en sectores como el marketing, la educación, etc. Es por esto que se han publicado diferentes publicaciones bibliográficas acerca de métodos para su análisis,...

Full description

Autores:
Rosero Torres, Juan David
Serrano Navarro, Yeimer
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/37006
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/37006
Palabra clave:
Análisis de emociones
Análisis frecuencial
EEG
Heurística
Machine Learning
Ingeniería de Sistemas -- Tesis y disertaciones académicas
Emociones -- Análisis
Electroencefalogramas
Neurociencias
Neuropsicología
Inteligencia artificial
Emotion analysis
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description En la actualidad el análisis de emociones y sentimientos se ha convertido en una temática de investigación popular debido a sus aplicaciones en sectores como el marketing, la educación, etc. Es por esto que se han publicado diferentes publicaciones bibliográficas acerca de métodos para su análisis, desde una perspectiva psicológica hasta una biológica, en donde toma popularidad las señales Electroencefalografías (EEG) gracias a su facilidad de medición, precisión y acierto, las cuales son usadas en varios artículos para realizar el proceso de medición. Sin embargo, ninguno de ellos evidencia el uso de una métrica o heurística que permita verificar su grado de acierto respecto a al sentimiento que está evidenciando la persona. En este artículo se presenta el desarrollo de un algoritmo que permite procesar las señales EEG medidas a través del dispositivo Emotive Epoc+ y determinar la emoción que está sintiendo la persona. Posteriormente el algoritmo de comparación de valores que determinar el resultado de la métrica. La métrica fue sometida a pruebas a un total de 25 personas, en donde se evidencio un desempeño correcto con una media de acierto de 81% aproximadamente.
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En este artículo se presenta el desarrollo de un algoritmo que permite procesar las señales EEG medidas a través del dispositivo Emotive Epoc+ y determinar la emoción que está sintiendo la persona. Posteriormente el algoritmo de comparación de valores que determinar el resultado de la métrica. La métrica fue sometida a pruebas a un total de 25 personas, en donde se evidencio un desempeño correcto con una media de acierto de 81% aproximadamente.Nowadays the analysis of emotions and feelings has become a popular research topic due to its applications in sectors such as marketing, education, etc. This is why different bibliographic publications have been published about methods for their analysis, from a psychological to a biological perspective, where Electroencephalography (EEG) signals have become popular due to their ease of measurement, precision and accuracy, which are used in several articles to perform the measurement process. However, none of them evidences the use of a metric or heuristic that allows to verify its level of accuracy with respect to the feeling that the person is showing. This article presents the development of an algorithm that allows processing the EEG signals measured through the Emotive Epoc+ device and determining the emotion that the person is feeling. Subsequently the value comparison algorithm that determine the result of the metric. The metric was tested on a total of 25 people, where a correct performance was evidenced with an average accuracy of approximately 81%.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de emocionesAnálisis frecuencialEEGHeurísticaMachine LearningIngeniería de Sistemas -- Tesis y disertaciones académicasEmociones -- AnálisisElectroencefalogramasNeurocienciasNeuropsicologíaInteligencia artificialEmotion analysisFrequency analysisEEGHeuristicsMachine LearningDiseño de una heurística para el análisis y medición de emociones usando señales electroencefalográficas (EEG)Design of a heuristic for the analysis and measurement of emotions using electroencephalographic (EEG) signalsbachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILLicencia de uso y publicacion.pdf.jpgLicencia de uso y 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